# 正确的人工智能学习的路径

- Link: https://www.ixiqin.com/2019/02/19/the-correct-artificial-intelligence-learning-path/
- Published: 2019-02-19T09:15:24+08:00
- Author: 白宦成

今天一大早在朋友圈又看到了转发人工智能的广告，借此机会，跟大家聊一聊这两年的人工
智能学习热。

![](https://postimg.aliavv.com/201810/yhihi.jpeg)

朋友圈截图

人工智能是个好东西么？是的。

人工智能应该怎么学？看市场，看用途。

看市场是指，你要去看你想要去的岗位到底需要什么样的人才，根据需求来学习。

这里面有一个典型就是：

 * 人工智能岗位的分两种，一种是调参数，一种是设计算法和模型。而后者，一般要求博士
   学历。

但是，市场上绝大多数人工智能的课程都是从 0 基础开始教你，教你人工智能背后的一些基础
逻辑。这些东西该不该学？该学，但不应该是一开始就学。

对于大多数人来说，学习人工智能唯一的用途就是找一份工作，或者将其应用在你的实际工作
中，那么，你应该学习的是如何用人工智能（调参数）。而不是掌握算法模型。

一股脑的都去学习基础的模型，学不学的完还是两说，等学完了，你真正去求职了，却发现，
人家要博士以上，你会发现自己的学历成为了最大的门槛，这个时候，所花费的时间就浪费
了。

**我的建议：人工智能值得学，应该学，但是对于绝大多数人来说，应该从应用入手，先学会
调参数，再去深挖模型和算法。倒过来学习，对于你几乎没有帮助。因为你差的不是人工智能
的基础知识，而是那一份博士学历。**