标签归档:开发经验

FastAPI 在使用 pytest 加载不同的配置文件,以实现测试环境单独运行某些配置项目

FastAPI 在使用 pytest 加载不同的配置文件,以实现测试环境单独运行某些配置项目

引言

Fast API 作为一个新兴的 Python Web 框架,不少的开发者都在使用 FastAPI 来开发应用。我最近也在试着使用它。

在开发应用时,我习惯使用 TDD 的方式进行开发,特别是开发飞书机器人时,由于飞书给我提供的请求是可预测的,特别适合以 TDD 的方式来定义行为并实现。

同时,我在使用其他语言开发的时候,也会用到使用 .env.env.testing 这样的配置文件来在不同的环境下加载不同的配置文件,达到在不同环境使用不同的变量来完成任务。

内容大纲

  1. 实现读取 .env 文件
  2. 实现在测试环境读取 .env.testing 文件

模块详细内容

实现读取 .env 文件

想要实现在 FastAPI 中读取 .env 文件,首先,你需要引入 pydantic_settings 包,来完成基本的配置文件的读取。

from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"

settings = Settings()
print(settings.app_name)

接下来你可以为这个 Settings 类新增 Config 配置,以实现读取本地的 .env 文件

from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"

    class Config:
        env_file = ".env"

settings = Settings()
print(settings.app_name)

通过上述代码,你的配置项目就会自动读取 .env 文件来加载环境变量,从而实现更加简单的环境变量管理。

实现在测试环境读取 .env.testing 文件

在测试时,为了避免使用线上的数据,你可以在测试时加载不同的环境变量文件。

如果你只有一个测试环境,可以有一个非常简单的方式来实现:在配置 env file 时,传入一个元组,会自动加载多个文件。

from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"

    class Config:
        env_file = (".env",".env.testing")

settings = Settings()
print(settings.app_name)

需要注意,这里实现的实际上是使用 pydantic-settings 自己的加载顺序来实现。默认情况下,靠后的文件优先级会更高(覆盖了前面的内容)。这样的好处是如果你有些配置测试环生产是一样的,可以在 .env.testing 中加入不同的部分,相同的部分直接复用生产环境的配置项目即可。

但由于使用的是顺序加载多个问题,如果你发现表现和你配置的不一致时,就要看看是不是有优先级更高的环境变量文件覆盖了默认的 .env 文件。

结论

借助 pydantic-settings 的一些配置,你可以快速实现 .env.env.testing 的加载,相比与判断环境变量,这样会比较简单,且可以实现在 .env.testing 中只维护变量,和线上保持一致的部分可以直接继承。


附加部分

JSON to Pydantic

JSON to Pydantic

使用 FastAPI 后,你需要写完整的请求体和返回体,以便于生成 API 文档,对于完全从 0 开始构建的项目来说,是不难的,但如果你需要做的是一个项目的迁移,那么写这些类型定义可能需要耗费你大量的时间。

不过,JSON to Pydantic 可以帮助你解决这些问题:

这个网站支持使用一个 JSON 作为 Input,并生成对应的 Pydantic 的代码,对于一些老旧项目迁移的工作来说,可以说是节省了大量的时间。

聊聊 APILetter 的新计划

聊聊 APILetter 的新计划

APILetter 从创刊号,到 S1E6,经历了一年的时间。

虽然在定更新节奏时,我就考虑到自己拖更的可能性,但确实没想到我拖更这么严重,在 2022 年,一口气更新了 3 篇,然后就是长达半年的拖更。不过,总算是把第六篇写完,算是给 Season 1 做个了结。

过去

APILetter 的出现,是源自我在研究 RESTFul 架构时发现的问题:国内有太多解释什么是 RESTFul 规范的文章,但你点进去看,篇篇都是复制粘贴。

而 API 是开发者生态中非常重要的一环,它不应该被草率的对待,开发者们值得用上更好的 API。既然没有人写关于 API 的严肃内容,那就从我开始吧。刚好我在研究相关的内容,那就写一些 API 到底应该是什么样的。

也正是抱着这个想法,我开始了一篇篇的创作,从 为什么是 RESTful API,到如何设计一个符合 RESTFul 风格规范的批量操作 OpenAPI;有务实的内容,也有务虚的内容。但不变的是希望让大家明白如何设计一个更好的面向开发者的 API。

但,Season 1 的内容也是杂乱无章的,聊过 RESTFul、聊过 API 文档、聊过 API 指标、聊过 API 报错,这样杂乱且没有主线的内容,作为博客来说,还算可以接受,但作为 Newsletter,可能就显得过于随意。因此,在 Season 2 开始,内容也会开始面向主题,我也会更早的设计不同的 Season 要讨论的话题,以便于让你可以有更好的阅读体验。

未来

在写第一篇邮件通讯时,我就注册了域名 APILetter.com,因为我知道这件事我应该会做很久,所以搞一个独立的站点是必然的事情,也是符合我习惯的事情 —— 每搞一个事情,就要给它一个独立的品牌。

而在刚开始写第一封邮件时,我是没有勇气使用独立的站点的,我总担心自己写完第一封就写不下去了。那搞一个独立的站点不过是浪费时间。所以我选择从竹白开始我的写作之旅。一年过去了,获得了还算不错的效果(至少比我想象中的要好一些)。

迁移到 Ghost 之前的数据

不论过程是否艰辛,总归我是完成了自己对自己的承诺,至少写完了一个 Season 的内容。

而 APILetter 完成了第一阶段的产出后,下一个阶段,我希望用更加品牌化的方式来运行这个项目,便启用了 APILetter.com 的域名),并搭建了 Ghost 来托管这个项目。

换到 Ghost,除了域名独立、程序独立、数据独立,相应的,自然也有一些好处 —— 比如可以 RSS 订阅了。如果你希望通过 RSS 的方式来订阅 APIletter, 也可以直接访问 https://www.apiletter.com/rss/ 来订阅。

Season 2:指标

在 Season 1 中,我花费了不少的篇幅来讲 OpenAPI 的设计问题。在 Season 2 ,我想专注于 OpenAPI、开发者体验中的指标问题,从企业和个人制定目标开始,到具体到某一个具体的 OpenAPI 指标评定。

目前预计会包含的内容:API 自身的指标定义、API 相关业务的指标定义、开发者体验中的一些指标定义。

除了这些指标,你还关注哪些指标?欢迎回复邮件告诉我。

总结

总之,APILetter 在新的一季里,我会尽量以更好的内容组织方式、更高的频率(但暂时承诺还是每月一封哈),来给大家分享我自己关于 API、关于开发者体验,以及一切与开发者有关的内容,希望可以帮到你。

如果你身边有对于开发者关系感兴趣或从事相关内容的朋友,欢迎你将 APILetter 介绍给他,帮助我获得更多的读者,以及,持续的写下去🥰。

为什么 OpenAPI 的设计如此重要?

为什么 OpenAPI 的设计如此重要?

在 APILetter 的 S1E6,我想和你聊聊 OpenAPI 设计的重要性。

在整个 S1 的文章中,我用了接近 4 篇的篇幅来介绍 OpenAPI 的设计,从一开始介绍为什么要使用 RESTFul ,到 API 的错误码设计理念,辅以批量接口设计的实例,再加上最后这篇重要性的强调,三分之二的比重,意在让你深刻认识到,OpenAPI 的设计至关重要。

为什么 OpenAPI 的设计如此重要?

在企业内部工作时,常常需要找到平衡质量和速度之间的折衷方案。当项目时间非常紧迫时,往往会牺牲一些质量。但如果项目有足够的时间,就有更高的概率能够设计出一个质量更好、开发者体验更佳的 OpenAPI。

然而,OpenAPI 是一项非常重要的任务,不能马马虎虎。一个坏的设计会让团队持续在 OpenAPI 开发上投入更多的精力。

沟通难度高带来的维护成本增高问题

和企业团队内部使用的 API 不同,OpenAPI 的用户是内部团队,用户的差异决定了沟通的难度的。

在内部API中,若需要对某个API进行不兼容变更,我们可以通过比较简单的沟通完成变更的通知,并通过企业内部的优先级对齐方式来明确变更的时间和行为。

但对于OpenAPI的用户来说,不兼容的变更意味着需要通知所有的外部开发者,并确保他们完成相应的更新。然而,这个时间节点和周期并不容易控制,跨企业的优先级对齐、时间节点对齐、以及出现问题时的技术支持,都可能会导致OpenAPI变更周期变得非常长,让维护人员感到疲惫不堪。

以平稳迁移为例,通常需要1-2年的时间才能下线OpenAPI。如果没有平缓过渡,那基本上就无法下线API了。

无法下线的 OpenAPI 最终将会指向不断增加的维护成本。毕竟,即使我们可以不在旧版的 OpenAPI 中去提供新的 Feature ,但依然要针对旧版本的 OpenAPI 提供安全更新,这会导致团队的研发成本越来越高。

风格/设计不统一带来的开发者评价问题

OpenAPI并不一定非要选择 RESTFul 风格,但一定要统一设计风格。

好的设计风格一方面是开发者对于美和好的追求,另一方面也会是开发者对于你的能力和团队水平的评估纬度。开发者可以通过对于接口风格、文档质量等多个角度的评估来评价你的产品的质量和结果。

虽然开发者并非企业的绝对决策者,但对于那些高度依赖开放性和集成性的业务而言,开发者的评价尤为重要。出色的开发者评价,将会使企业在进行集成相关的决策时,更加放心地进行选择。

当然,风格/设计不统一带来的也不仅仅是开发者评价问题,还涉及到更多的维护成本问题:

  • 因为风格不统一,导致开发者对于不同的接口没有一个明确的范式,需要理解成本带来的学习成本高的问题。
  • 因为风格不统一,导致开发者需要针对不同的接口做不同的适配层,重复建设。

美与好不是一个 OpenAPI 在发布时必须要追求的,但又是你大规模获客时一个重要的对比项目。所以,在 OpenAPI 的设计早期,定义接口设计规范是一个值得投入时间和精力去思考的事情。

如果我的设计已经不好了,又该如何处理?

绝大多数人没有机会从头设计一个全新的 OpenAPI 系统,大多是需要一边跑一边换轮子的。

在这种情况下,可以考虑为你的 OpenAPI 设计一个明确的下线策略,以及,做好你需要花费一年的时间来做好这件事的准备。先定下统一的 OpenAPI 规范,并通过大版本迭代的方式,将旧版中的设计不好的 OpenAPI 重新梳理、设计、整合,并开放出新版的 OpenAPI 出去。

再将存量中设计不好的 OpenAPI 标记为 deprecated,引导增量开发者升级使用新版的 API,卡住存量的 API 的新增使用用户。

随后,只需要不断在新版的 API 中提供新的 Feature,使用自然的产品策略方式诱导开发者来升级,从而实现存量 API 的自然退役即可。

总结

和企业内部使用的 API 不同,OpenAPI 的开放属性决定了 OpenAPI 是很难退役的,因此,从一开始就朝着最好的方式来演进,可能才是最正确的做法。快速迭代,快速试错的路子,并不适合 OpenAPI 的产品形态。

插件多次加载导致的 WordPres 后台加载缓慢

插件多次加载导致的 WordPres 后台加载缓慢

WordPress Jetpack 的一个陈年 Bug – 在 wp-Options 中生成大量的数据 中,我提到,问题的根源并不是数据库,虽然在数据库中产生了大量的数据,但并没有真正意义上拖慢系统的进程, 那到底是什么拖慢了进程?

随着对系统的深入排查,我发现一个异常的事情,在进入管理后台时,出现了插件更新插件列表的情况。这个并不多见。因为管理后台的进入不应该涉及到对于插件列表的更新。此外,我发现这个查询的 SQL 巨长,且包含了大量的查询。

于是评估,这个可能才是导致系统缓慢的真正原因。熟悉 WordPress 的读者一定知道, WordPress 对于插件的加载,是通过在数据库中存储了一组插件路径,每次启动时通过这组插件路径来加载插件。这样对于 WordPress 来说,可以快速加载插件。

但在这次的异常场景中,同一个内容的插件被加载了多次,就算这个插件比较小,可能依然会导致计算时间。此外,WordPress 引入插件后,会加载对应的 Hook 、 Filter 和 Action,则可能导致同一个 Action 被频繁触发,造成额外的计算量。从而使得虽然数据库查询时间不长,但整体耗时却巨长无比。

而这个问题的处理倒是也比较简单:

  1. 对 active_plugins 进行备份,避免修改跪了。
  2. 对于 active_plugins 进行清空,此时 WordPress 会彻底不加载任何插件。
  3. 仿照之前的列表,启用所有的插件。

通过对于active_plugins的清理,将启动速度成功降低至 2 秒左右,将系统性能提升了 80 %。

使用飞书消息卡片变量功能,批量数据快速录入消息卡片

使用飞书消息卡片变量功能,批量数据快速录入消息卡片

在开发短链助手的时候,我需要实现一个查看当前用户创建的所有短链接的能力。这个依然希望通过消息卡片来完成。而作为一个 JSON,想要构建一套合适的内容,就变得十分的麻烦和复杂。

解构消息卡片

我要发送的消息卡片当中,可以区分为动态内容和静态内容,对于静态内容,我可能长期都不会变化,而静态内容,则会根据用户的数据发生变化。

如果整体都放在代码中生成,我就需要有一段又臭又长的代码来维护其中的变化的 JSON ,而我希望整个代码的简洁,不要有比较长的代码只是用来生成卡片的逻辑,所以就用上了消息卡片的新功能:循环对象数组。

而进一步看动态内容,则我们可以将其视为是变量 A 和变量 B 在不断的被重复赋予,最终形成了一行一行的结果。

而我们想要实现这样功能。首先,需要在卡片搭建工具中创建一个循环对象数组,并将其绑定在一个「多列布局」上。

绑定完成后,你的多列布局就有了被循环的可能性。

接下来你需要在多列布局中去构建你的每一行的结果,并在对应的位置绑定上变量,比如我这里就给多列布局防止了一个 Markdown 文本组件,并在这个文本组件中,填入了 ${source} 作为变量 A 进行填充。

当你根据你的需要,构建出需要的卡片结构后,点击右上角的保存并发布,就可以准备写代码来实现批量发送数据的逻辑了。

代码片段

这里的逻辑不复杂,首先需要从数据库中提取出需要用用作列表循环的数据,这里以 data.data 为例,data.data 是一个包含了 Object 的 Array,其中每一个 Object 都有 Postfix 和 Link 两个字段。这两个字段就是我们稍后要塞在卡片中的。

       // data.data = [{Postfix:"a",Link:"https://amazon.cn"}]
        let links = data.data.map(item => {
          return {
            source: `[${item.Postfix}](https://link.feishu.io/${item.Postfix})`,
            target: item.Link
          }
        })
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBm5vnHfs",
                "template_variable": {
                  "CONTENT": links
                }
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })

最终我们构建出来,发给飞书服务器的 JSON 其实是这样子的,这段 JSON 就会和我们在卡片搭建工具中构建的 JSON 租和,自动进行拼接,从而实现我们想要的循环效果。

{
  "type": "template",
  "data": {
    "template_id": "ctp_AAmFBm5vnHfs",
    "template_variable": {
      "CONTENT": [
        {
          "source":"a",
          "target":"https://amazon.cn"
        },
        {
          "source":"b",
          "target":"https://baidu.com"
        }
      ]
    }
  }
}

文章中构建的出的卡片

构建出的卡片 JSON 是这样的,方便你参考:

{
  "elements": [
    {
      "tag": "markdown",
      "content": "你创建的链接如下:"
    },
    {
      "tag": "column_set",
      "flex_mode": "none",
      "background_style": "grey",
      "columns": [
        {
          "tag": "column",
          "width": "weighted",
          "weight": 1,
          "vertical_align": "top",
          "elements": [
            {
              "tag": "div",
              "text": {
                "content": "${source}",
                "tag": "lark_md"
              }
            }
          ]
        },
        {
          "tag": "column",
          "width": "weighted",
          "weight": 4,
          "vertical_align": "top",
          "elements": [
            {
              "tag": "div",
              "text": {
                "content": "${target}",
                "tag": "lark_md"
              }
            }
          ]
        }
      ],
      "_varloop": "${CONTENT}"
    }
  ],
  "header": {
    "template": "turquoise",
    "title": {
      "content": "链接清单",
      "tag": "plain_text"
    }
  },
  "card_link": {
    "url": "",
    "pc_url": "",
    "android_url": "",
    "ios_url": ""
  }
}

完整代码参考

import cloud from '@lafjs/cloud'
import axios from 'axios'

let appid = "";
let secret = ""

const lark = require('@larksuiteoapi/node-sdk');

const client = new lark.Client({
  appId: appid,
  appSecret: secret
});


export default async function (ctx: FunctionContext) {

  console.log("event",ctx.body);

  if (ctx.body.challenge) {
    return ctx.body
  }

  if (Object.hasOwn(ctx.body, "action") && ctx.body.action) {
    if (ctx.body.action.name != "submit") return { code: 1 };
    try {
      // function to create link

      if (status == 200) {
        return JSON.stringify({
          "type": "template",
          "data": {
            "template_id": "ctp_AAmFBm5vnlt0",
            "template_variable": {
              "source": ctx.body.action.form_value.postfix,
              "target": ctx.body.action.form_value.link
            }
          }
        })
      }
      return {};
    } catch (e) {
      return JSON.stringify({
        "type": "template",
        "data": {
          "template_id": "ctp_AAmFBm5vZYuo",
          "template_variable": {
            "POSTFIX": ctx.body.action.form_value.postfix
          }
        }
      });
    }
  }

  if (Object.hasOwn(ctx.body, "header") && ctx.body.header.event_type == 'application.bot.menu_v6') {
    // 处理按钮
    if (ctx.body.event.event_key == "help") {
      try {
        let content = JSON.stringify({
          template_id: "ctp_AAmFBFOpYX0S"
        });
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBFOpYX0S",
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
    if (ctx.body.event.event_key == "mylink") {
      try {
        // function to get all my link 
        let links = data.data.map(item => {
          return {
            source: `[${item.Postfix}](https://link.feishu.io/${item.Postfix})`,
            target: item.Link
          }
        })
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBm5vnHfs",
                "template_variable": {
                  "CONTENT": links
                }
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
    if (ctx.body.event.event_key == "create") {
      try {
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: "{\"header\":{\"template\":\"turquoise\",\"title\":{\"content\":\"创建短链接\",\"tag\":\"plain_text\"}},\"elements\":[{\"tag\":\"form\",\"name\":\"form_1\",\"elements\":[{\"tag\":\"input\",\"name\":\"postfix\",\"placeholder\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入后缀\"},\"max_length\":10,\"label\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入后缀:\"},\"label_position\":\"left\",\"value\":{\"k\":\"v\"}},{\"tag\":\"input\",\"name\":\"link\",\"placeholder\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入要跳转链接\"},\"label\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入要跳转链接:\"},\"label_position\":\"left\",\"value\":{\"k\":\"v\"}},{\"action_type\":\"form_submit\",\"name\":\"submit\",\"tag\":\"button\",\"text\":{\"content\":\"提交\",\"tag\":\"lark_md\"},\"type\":\"primary\",\"confirm\":{\"title\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"创建短链接\"},\"text\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"确认提交吗\"}}}]}]}",
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
  }
  return { data: 'hi, laf' }
}
使用飞书消息卡片模板,减少代码硬编码 JSON

使用飞书消息卡片模板,减少代码硬编码 JSON

在开发短链助手时,一个很大的痛苦的点是我希望通过消息卡片来完成开发者的交互,这意味着我需要有大量的行为是和消息卡片来完成的。而消息卡片又不同于 HTML,是一个比较明确的 DSL。消息卡片更多是基于 JSON 提供的一套 Schema,将其放在代码中管理也是一个非常麻烦的事情。

好在最近飞书开放平台迭代了消息卡片模板的功能,我可以不用把 JSON 存在代码中,而是只在代码中存一个 Template ID ,从而降低我在代码中维护这段 JSON 的难度。

在卡片构建工具中新建卡片

首先,你需要打开消息卡片搭建工具,并在其中创建一个新的卡片(你可以使用其提供的卡片组的能力,来管理你的卡片们)。比如我就要这个卡片组来管理短链助手和其他场景的卡片。

创建卡片完成后,你可以在 UI 上点击保存并发布,你就将你的卡片消息模板发布到了飞书的服务器。

此时,你就可以在代码中使用了。点击页面中间的 ID,复制消息卡片模板 ID,将你的调用代码替换为对应的逻辑即可。

使用模板需要注意,将消息卡片中的 Content 从过去的卡片内容,替换为 template 的 JSON。比如,使用卡片 JSON 发送的时候,我们发送的数据可能是这样的:

{
    "receive_id": "oc_820faa21d7ed275b53d1727a0feaa917",
    "content": "{\"config\":{\"wide_screen_mode\":true},\"elements\":[{\"alt\":{\"content\":\"\",\"tag\":\"plain_text\"},\"img_key\":\"img_7ea74629-9191-4176-998c-2e603c9c5e8g\",\"tag\":\"img\"},{\"tag\":\"div\",\"text\":{\"content\":\"你是否曾因为一本书而产生心灵共振,开始感悟人生?\\n你有哪些想极力推荐给他人的珍藏书单?\\n\\n加入 **4·23 飞书读书节**,分享你的**挚爱书单**及**读书笔记**,**赢取千元读书礼**!\\n\\n📬 填写问卷,晒出你的珍藏好书\\n😍 想知道其他人都推荐了哪些好书?马上[入群围观](https://open.feishu.cn/)\\n📝 用[读书笔记模板](https://open.feishu.cn/)(桌面端打开),记录你的心得体会\\n🙌 更有惊喜特邀嘉宾 4月12日起带你共读\",\"tag\":\"lark_md\"}},{\"actions\":[{\"tag\":\"button\",\"text\":{\"content\":\"立即推荐好书\",\"tag\":\"plain_text\"},\"type\":\"primary\",\"url\":\"https://open.feishu.cn/\"},{\"tag\":\"button\",\"text\":{\"content\":\"查看活动指南\",\"tag\":\"plain_text\"},\"type\":\"default\",\"url\":\"https://open.feishu.cn/\"}],\"tag\":\"action\"}],\"header\":{\"template\":\"turquoise\",\"title\":{\"content\":\"📚晒挚爱好书,赢读书礼金\",\"tag\":\"plain_text\"}}}",
    "msg_type": "interactive"
}

而在使用模板时,我们只需要很短的内容就可以:

{
      "receive_id": "ou_7d8a6exxxxccs",
      "msg_type": "interactive",
      "content": "{\"type\": \"template\", \"data\": { \"template_id\": \"ctp_xxxxxxxxxxxx\", \"template_variable\": {\"article_title\": \"这是文章标题内容\"} } }"
  }

这样你就可以把过去又臭又长的 JSON 变为一个简短小巧的 Template ID 来完成。

一些 Tips

在使用模板时,如果你的模板比较多,那么管理这些模板会比较成问题,一个比较好的办法是你可以考虑把 template ID 的编辑链接放在你的代码注释里,这样当你需要编辑 JSON 的时候,只需要点击代码中的链接就可以跳过来编辑了。

       client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBFOpYX0S", // https://open.feishu.cn/tool/cardbuilder?templateId=ctp_AAmFBFOpYX0S
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
如何巧用飞书消息卡片输入框实现一套业务交互逻辑

如何巧用飞书消息卡片输入框实现一套业务交互逻辑

飞书开放平台最近开始内测了输入框的能力,基于输入框,为消息卡片提供了进一步业务系统打通的可能性,你可以不需要开发一整个网页应用,只需要借助飞书机器人和飞书消息卡片,就可以实现一套业务交互逻辑。

流程图示意

目标说明

这里首先确定要实现的逻辑:这里我要做的是一个短链接应用,功能很简单,点击下方的机器人菜单,并在弹出的窗口中输入对应的短链接后缀和要跳转的链接,点击确定就会帮我创建一个短链接。

具体效果如下:

如果后缀已经被占用,则展示如下内容:

在实现这个功能时,我首先使用了飞书提供的输入框组件的能力和表单组件能力,来实现整个业务交互,当然,你也可以根据业务形态,来选择合适的组件,构成一整个输入表单。

实现逻辑

整体的功能可以分为三步:

  1. 点击按钮:机器人需要响应点击事件,并发送一个带有输入框的消息卡片。
  2. 验证卡片输入内容:消息卡片中提供了输入框,但是用户的输入是否我们能用,需要设计一些验证的能力。
  3. 反馈用户是否创建成功:当我们创建成功后,需要给开发者提示,告诉他是否已经创建成功,帮助他结束整个流程。

接下来就是具体的实现步骤了。

点击按钮并回复卡片

首先,我先是使用了机器人的菜单功能,来实现在机器人底部配置菜单。你需要访问飞书开发者后台,找到机器人能力中的「机器人自定义菜单」,就可以配置一个机器人的自定义菜单了。机器人菜单支持跳转到指定链接,或者是推送事件,我选择推送事件,这样我就可以在服务端响应用户的创建的行为。这里我设定了事件内容为 create ,便于后续处理。

机器人菜单的处理则可以参考机器人菜单使用说明,通过订阅「机器人自定义事件」来完成对于相应行为的接受和对应的处理。

这部分的处理逻辑可以参考如下代码

// 判断请求体当中是否有 header 字段 && 来源的事件是否是机器人菜单
if (Object.hasOwn(ctx.body, "header") && ctx.body.header.event_type == 'application.bot.menu_v6') {

    // 请求的事件是否是创建短链接对应的事件。
    if (ctx.body.event.event_key == "create") {
      try {
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id, // 从事件体中提取事件的触发人
            msg_type: 'interactive',
            content: "", // 推送卡片 JSON
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
  }

对卡片输入内容进行校验

在完成卡片响应的设定后,接下来我实现的是校验的逻辑,这里分为两层:第一层是客户端可以完成的校验:比如短链接应该少于 10 个字符。第二层是只有客户端才能完成的校验。

1. 在本地校验文件长短

如果每次发起请求都需要发送到服务端进行校验,则有比较高的校验成本。好在消息卡片提供了本地校验的能力,你可以通过 max_length 字段来验证输入框长短.

这里我是使用输入框组件的字段,来验证输入的内容长度不得大于 10 。

2. 输入两个参数才发起请求

在消息卡片的输入框组件中,只要输入内容就会发现校验,因此我不能直接使用输入框组件,而是需要借助 form 组件,来实现用户输入两个内容再手动发起提交。则具体我构建的卡片 JSON 是这样的。

{
  "header": {
    "template": "turquoise",
    "title": {
      "content": "创建短链接",
      "tag": "plain_text"
    }
  },
  "elements": [
    {
      "tag": "form",
      "name": "form_1",
      "elements": [
        {
          "tag": "input",
          "name": "postfix",
          "placeholder": {
            "tag": "plain_text",
            "content": "请输入后缀"
          },
          "max_length": 10,
          "label": {
            "tag": "plain_text",
            "content": "请输入后缀:"
          },
          "label_position": "left",
          "value": {
            "k": "v"
          }
        },
        {
          "tag": "input",
          "name": "link",
          "placeholder": {
            "tag": "plain_text",
            "content": "请输入要跳转链接"
          },
          "label": {
            "tag": "plain_text",
            "content": "请输入要跳转链接:"
          },
          "label_position": "left",
          "value": {
            "k": "v"
          }
        },
        {
          "action_type": "form_submit",
          "name": "submit",
          "tag": "button",
          "text": {
            "content": "提交",
            "tag": "lark_md"
          },
          "type": "primary",
          "confirm": {
            "title": {
              "tag": "plain_text",
              "content": "创建短链接"
            },
            "text": {
              "tag": "plain_text",
              "content": "确认提交吗"
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

这部分的关键是用 form 组件包裹 Input 组件,从而规避了 Input 组件输入内容就会发送到服务端校验的问题。

3. 在服务端验证有无

这部分逻辑我在实现的时候相对简单,没有专门去进行校验(主要是因为我的短链接服务和机器人是两个不同的服务),而是通过短链服务返回 200 还是 401 来判断是否出现了重复的问题,所以这里只是简单的使用了一个 try catch 来完成校验。

需要注意的是,这里你会注意到,返回是直接返回了一段 JSON String,这是因为触发这个事件是通过消息卡片的回调能力,如果你在消息卡片的回调能力返回一个 JSON,就会直接把 UI 层面的卡片渲染为你返回的卡片结果。靠着这个功能,我来实现的成功与失败返回不同的内容。

if (Object.hasOwn(ctx.body, "action") && ctx.body.action) {    
    try {
      // create link

      if (status == 200) {
        return JSON.stringify({
          "type": "template",
          "data": {
            "template_id": "ctp_AAmFBm5vnlt0",
            "template_variable": {
              "source": ctx.body.action.form_value.postfix,
              "target": ctx.body.action.form_value.link
            }
          }
        })
      }
      return {};
    } catch (e) {
      return JSON.stringify({
        "type": "template",
        "data": {
          "template_id": "ctp_AAmFBm5vZYuo",
          "template_variable": {
            "POSTFIX": ctx.body.action.form_value.postfix
          }
        }
      });
    }
  }

完整代码参考

整个机器人的部分的代码只有 170 余行,不多,供你参考

import cloud from '@lafjs/cloud'
import axios from 'axios'

let appid = "";
let secret = ""

const lark = require('@larksuiteoapi/node-sdk');

const client = new lark.Client({
  appId: appid,
  appSecret: secret
});


export default async function (ctx: FunctionContext) {

  console.log("event",ctx.body);

  if (ctx.body.challenge) {
    return ctx.body
  }

  if (Object.hasOwn(ctx.body, "action") && ctx.body.action) {
    if (ctx.body.action.name != "submit") return { code: 1 };
    try {
      // function to create link

      if (status == 200) {
        return JSON.stringify({
          "type": "template",
          "data": {
            "template_id": "ctp_AAmFBm5vnlt0",
            "template_variable": {
              "source": ctx.body.action.form_value.postfix,
              "target": ctx.body.action.form_value.link
            }
          }
        })
      }
      return {};
    } catch (e) {
      return JSON.stringify({
        "type": "template",
        "data": {
          "template_id": "ctp_AAmFBm5vZYuo",
          "template_variable": {
            "POSTFIX": ctx.body.action.form_value.postfix
          }
        }
      });
    }
  }

  if (Object.hasOwn(ctx.body, "header") && ctx.body.header.event_type == 'application.bot.menu_v6') {
    // 处理按钮
    if (ctx.body.event.event_key == "help") {
      try {
        let content = JSON.stringify({
          template_id: "ctp_AAmFBFOpYX0S"
        });
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBFOpYX0S",
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
    if (ctx.body.event.event_key == "mylink") {
      try {
        // function to get all my link 
        let links = data.data.map(item => {
          return {
            source: `[${item.Postfix}](https://link.feishu.io/${item.Postfix})`,
            target: item.Link
          }
        })
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: JSON.stringify({
              "type": "template",
              "data": {
                "template_id": "ctp_AAmFBm5vnHfs",
                "template_variable": {
                  "CONTENT": links
                }
              }
            }),
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
    if (ctx.body.event.event_key == "create") {
      try {
        await client.request({
          method: "POST",
          url: "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
          data: {
            receive_id: ctx.body.event.operator.operator_id.open_id,
            msg_type: 'interactive',
            content: "{\"header\":{\"template\":\"turquoise\",\"title\":{\"content\":\"创建短链接\",\"tag\":\"plain_text\"}},\"elements\":[{\"tag\":\"form\",\"name\":\"form_1\",\"elements\":[{\"tag\":\"input\",\"name\":\"postfix\",\"placeholder\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入后缀\"},\"max_length\":10,\"label\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入后缀:\"},\"label_position\":\"left\",\"value\":{\"k\":\"v\"}},{\"tag\":\"input\",\"name\":\"link\",\"placeholder\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入要跳转链接\"},\"label\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"请输入要跳转链接:\"},\"label_position\":\"left\",\"value\":{\"k\":\"v\"}},{\"action_type\":\"form_submit\",\"name\":\"submit\",\"tag\":\"button\",\"text\":{\"content\":\"提交\",\"tag\":\"lark_md\"},\"type\":\"primary\",\"confirm\":{\"title\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"创建短链接\"},\"text\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"确认提交吗\"}}}]}]}",
          },
          params: {
            receive_id_type: 'open_id',
          },
        })
        return {};
      } catch (e) {
        console.log(`key: ${ctx.body.event.event_key}, user:${ctx.body.event.operator.operator_id.open_id},error`, e);
        return {};
      }
    }
  }
  return { data: 'hi, laf' }
}
使用 fresh 来提升你的 Golang 开发效率

使用 fresh 来提升你的 Golang 开发效率

Golang 作为一个编译型语言,在编写程序时,一个不太方便的点便是每次修改完代码,都需要重新编译才能测试效果。虽然你可以使用 go run main.go 命令来运行一个 go 文件,但由于项目往往文件比较多、修改时还是需要手动输入命令比较麻烦,所以给 Golang 的开发过程带来了不少的问题。

fresh 就是一个帮助你执行一些重复命令的命令行工具,有了 fresh ,你就可以不用自己手动执行 go run main.go,它在检测到文件发上了变化后,会自动帮你中断掉当前进程,并重新执行命令,帮你实现 live-reload 的效果。

fresh 的执行效果

https://github.com/gravityblast/fresh

安装

安装比较简单,执行 如下命令后,你就可以在任何地方执行 fresh 命令了。

go get github.com/pilu/fresh

执行

当你当前目录有 main.go 文件时,直接执行 fresh 就会自动执行 main.go 文件。不过,如果你想要自定义的话,也可以通过配置文件来完成。创建一个 sample.conf 文件,贴入如下配置,并执行 fresh -c sample.conf 就可以让 fresh 按照你的配置来执行命令。

root:              .
tmp_path:          ./tmp
build_name:        runner-build
build_log:         runner-build-errors.log
valid_ext:         .go, .tpl, .tmpl, .html
no_rebuild_ext:    .tpl, .tmpl, .html
ignored:           assets, tmp
build_delay:       600
colors:            1
log_color_main:    cyan
log_color_build:   yellow
log_color_runner:  green
log_color_watcher: magenta
log_color_app:<a href="https://github.com/gravityblast/fresh#usage"></a>
如何 Debug 爬虫无法成功爬取的问题

如何 Debug 爬虫无法成功爬取的问题

在写爬虫的时候,我们会遇到最常见的问题是浏览器访问是一切正常的,但到代码编写的时候,就发现无法正常爬取。

这个时候往往是我们的爬虫所模拟的行为和代码里是不同的(比如浏览器拥有 30 个参数,但我们的代码中只有一个参数),从而导致最终执行的效果不同。而想要在代码中实现和浏览器相同的效果,最重要的是完全复制浏览器的行为,以便于让代码去模拟

所以关键在于找到从30个参数正常运转,到1个参数不运转的关键参数,毕竟我们不想在代码当中添加太多的 Magic Value 来解决一些问题。所以要找到关键的参数。

获取现场

首先,我们需要获取到和浏览器一样的数据,因为这个是我们进行后续的基础,有了它,我们才能进行从 30 个参数减少到 1 个参数。在执行这个步骤时,你需要借助 Chrome Devtools,来获取到现场。

使用 F12 打开 Chrome DevTools,切换到 「网络」Tab ,并刷新页面,以重新加载请求。页面正常加载完成后,你就可以从中找到你要 Debug 的请求。在这个请求上点击右键,选择「复制」,并选择「以 cURL 格式复制」,复制以后,你会得到如下的内容。这就是你在使用浏览器时,实际发送给服务器的请求。

你可以将这段命令放在 Terminal 中运行,你会看到和浏览器中的一样的内容输出。

此时,我们看复制出来的命令,其中包含了链接(我们的一个的参数),以及大量的 Header,这些 Header 中的某一个可能就是服务器将我们视为爬虫的 Header,然后拒绝我们的。

curl 'https://www.baidu.com/' \
  -H 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' \
  -H 'Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7' \
  -H 'Cache-Control: no-cache' \
  -H 'Connection: keep-alive' \
  -H 'Cookie: BIDUPSID=1B455AFF07892965CF63335283C0BD80; PSTM=1690036933; BD_UPN=123253; BDUSS=BDcmp1YzFSeTRDLXVGZlNBbDJKZ08ya1lMQUpBVTlEaWM5WE9mV25YWn5EfmxrRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAADwPbowsNe084aq4MIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH-C0WR~gtFkan; BDUSS_BFESS=BDcmp1YzFSeTRDLXVGZlNBbDJKZ08ya1lMQUpBVTlEaWM5WE9mV25YWn5EfmxrRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAADwPbowsNe084aq4MIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH-C0WR~gtFkan; delPer=0; BD_CK_SAM=1; ZFY=sMxi79JqlMJjPMSJ3gQr5ht5g0MCtkIqefc2OTMspV4:C; BD_HOME=1; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; rsv_jmp_slow=1691762441727; BAIDUID=1B455AFF07892965CF63335283C0BD80:SL=0:NR=10:FG=1; sug=0; sugstore=1; ORIGIN=2; bdime=0; BAIDUID_BFESS=1B455AFF07892965CF63335283C0BD80:SL=0:NR=10:FG=1; PSINO=2; COOKIE_SESSION=161794_0_4_3_2_11_1_0_4_4_1_0_161839_0_9_0_1691922269_0_1691922260%7C4%230_0_1691922260%7C1; MCITY=-131%3A; H_PS_PSSID=36558_39217_38876_39118_39198_26350_39138_39100; BA_HECTOR=8gah01agag8g2kala0a12l2o1idr2ba1o; RT="z=1&dm=baidu.com&si=8e7a4596-4b9f-45c3-bf30-f7dffaddd79d&ss=llewny2r&sl=3&tt=1ag&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=89j&ul=104t&hd=105p"' \
  -H 'DNT: 1' \
  -H 'Pragma: no-cache' \
  -H 'Sec-Fetch-Dest: document' \
  -H 'Sec-Fetch-Mode: navigate' \
  -H 'Sec-Fetch-Site: none' \
  -H 'Sec-Fetch-User: ?1' \
  -H 'Upgrade-Insecure-Requests: 1' \
  -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' \
  -H 'sec-ch-ua: "Not.A/Brand";v="8", "Chromium";v="114", "Google Chrome";v="114"' \
  -H 'sec-ch-ua-mobile: ?0' \
  -H 'sec-ch-ua-platform: "macOS"' \
  --compressed

使用二分法测试 Header

如果要查出哪些 Header 是关键参数,一个比较便捷的方式是采用二分法的方式来调试这些 Header。

具体操作时,你只需要删除一半的 Header,并再次发送 cURL,看是否可以正确获得我们想要的内容。如果你发现删除的这一半并不会让你拿到的返回结果报错,就可以继续使用二分法删除 Header,直到定位到真正会影响到我们正确获取结果的 Header 为止。

当你测试到某个 header 被移除后回导致无法正确返回内容,接下来你可以把剩下的 header 继续使用二分法来删除,测试具体会影响结果的 Header,直到删无可删之时,就说明我们已经拿到了能正常运转的最简参数。

此时,你就可以放心的将上述逻辑放在你的代码中来进行维护。

除此之外,你还可以使用上述的逻辑,把你的爬虫逻辑放进单元测试,这样当目标网站调整了爬虫逻辑之后,你就会快速发现。

在 Render.com 上部署 Django 4.2

在 Render.com 上部署 Django 4.2

最近在写 Linux 中国的翻译工具的时候,后端我使用的是 Django,版本则选择了 Django 4.2,Python 3.11。在部署 Django 的时候,我选择使用 Render.com 来部署。 不过,在部署的时候,我遇到了一些问题,Render 官方提供的 Getting Started with Django on Render 会部署错误,所以有了今天这篇文章, 告诉大家如何把最新的 Django 4.2 部署到 Render 上。

初始化项目

Render 没有使用 pip,而是使用 Poetry 来管理 Django 项目的,因此,你需要使用 Poetry 来完成项目的初始化。

poetry init #初始化 Poetry 的 配置文件
poetry add django gunicorn # 添加依赖 Django 和 gunicorn
poetry run django-admin startproject linuxondjango .

初始化项目基本上就是用 Poetry 替代 pip ,这里没有需要针对 Render 特化的部分,就不做过多的介绍。

编写逻辑代码

当你完成了项目的初始化之后,可以编写你自己的业务逻辑代码,这部分不再多讲,可以正常开发使用。

配置项目以支持 Render 的服务端环境。

1. 从环境变量中读取 Secret Key

Django 使用 Secret Key 作为 Session 加密等一些加密场景的 Salt 和 Seed,所以在 Django Admin 创建项目时,会默认生成一个 Session。不过出于安全考虑,最好不要将其放在代码中,而是在服务端生成后,通过环境变量来存储,避免代码泄露后导致的 session 被解密。

你需要在 settings.py 中,添加如下代码,来替代默认的 key。

import os
# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', default='your secret key')

2. 在环境变量中读取 Debug 配置

Render 会自动配置一些环境变量,因此,你可以直接通过判断当前环境上下文来确认当前是否是在 Render 的服务端,如果不在,则配置 Debug 为 True,来解决线上不使用 Debug 模式的需求。

DEBUG = 'RENDER' not in os.environ

3. 从环境变量中读取可用域名

Django 是有域名配置的,非配置域名,无法访问当前应用,因此,你需要在 Render 当中读取域名,来确保可以正常访问。当然,如果你自己配置了自己的域名,也可以直接手动写在 ALLOWED_HOSTS 当中。

ALLOWED_HOSTS = []

RENDER_EXTERNAL_HOSTNAME = os.environ.get("RENDER_EXTERNAL_HOSTNAME")
if RENDER_EXTERNAL_HOSTNAME:
    ALLOWED_HOSTS.append(RENDER_EXTERNAL_HOSTNAME)

配置 render.yml 来支持 Render BluePrint

你可以直接复制下面的内容,来作为你的项目的启动配置。其中 build.sh 为构建项目的配置。

build.sh

build.sh 当中最重要的是重新安装 Poetry,因为我使用的是 Python 3.11.4, 和 Render 默认的 Python 3.7 不匹配,所以没办法直接用默认的 Poetry,需要自动手动升级 Poetry。

#!/usr/bin/env bash
# exit on error
set -o errexit

pip install --upgrade pip; pip install poetry;  # 重新安装一下最新的 Poetry,因为默认的 Poetry 的版本比较低。
poetry install

python manage.py collectstatic --no-input
python manage.py migrate

render.yml

Render 当中,最重要的是 startCommandPYTHON_VERSION ,startCommand 这里是我使用 gunicorn 来启动 Django 应用,而 PYTHON_VERSION 则是用来设定具体的 Python 版本,这里我根据我自己的需求,选择了 Python 3.11.4。

databases:
  - name: linuxondjango-db
    databaseName: mysite
    user: mysite
    plan: free

services:
  - type: web
    name: linuxondjango
    plan: free
    runtime: python
    buildCommand: "./build.sh"
    startCommand: "gunicorn linuxondjango.wsgi:application"
    envVars:
      - key: DATABASE_URL
        fromDatabase:
          name: linuxondjango-db
          property: connectionString
      - key: SECRET_KEY
        generateValue: true
      - key: WEB_CONCURRENCY
        value: 4
      - key: PYTHON_VERSION # 这里的 python version 是用来指定 Python 版本的,比如这里我用的是 3.11.4。
        value: 3.11.4

总结

Render 的教程总体来说没啥大问题,但是在一些小的点上,需要你自己简单 Hack 一下,比如需要自己升级一下 Poetry、设定 Python 版本。如果你也在用高版本的 Django & Render,希望这篇文章 可以帮到你。

给你的 console.log 添加一些特定的输出

给你的 console.log 添加一些特定的输出

在写 Node.js 代码时,常常会使用 console.log 来输出内容,以便于调试。但默认的 console.log 只能标准的输出,在很多需要上下文 debug 的时候,可能信息是不足的。除了使用 debugger 以外,你还可以试着改造 console.log

在你的 index.js 顶部添加如下代码,即可实现在使用 console.log 时自动在前面加上时间信息。当然,你也可以实现自己需要的上下文,比如当前的文件、当前的行数等。

console.log = (function() {
  var console_log = console.log;
  return function() {
    var args = [];
    args.push(`${new Date().toLocaleString()}` + ' -> ');
    for(var i = 0; i < arguments.length; i++) {
      args.push(arguments[i]);
    }
    console_log.apply(console, args);
  };
})();

这个函数的逻辑不复杂,对 console.log 进行了覆盖,写如了新的函数,并通过 arguments 将开发者传入的参数重新打印,以确保不丢失开发者传入的参数。