灵光一闪

灵感:一个分析 Github 项目买 Star 的工具

我关注到了 Semi Design 在发布的前一天,突然骤增了 1.5K star。在我看来,这是一个不太正常的数据,因此,便觉得,应该有个工具,可以做。

功能用法描述

用户打开应用,然后输入项目地址,点击后开始分析,数据分析完成后,可以提取结果。

提取结果后,可以按照 邮箱域、公司、原创项目的数量、Follower 数量、注册时间、是否设置了个人网站等信息作为维度进行筛选,并在筛选完成后,展示相应的比重。

这个工具并不能直接评判谁是 fake user,但可以帮助你更好的按照你心目中的标准进行筛选。

当然,也可以进一步收集大家筛选的习惯,筛选出那些可能是 fake user 的习惯,并提供给用户进行参考。

部分 MVP 代码

{
  repository(owner: "arco-design", name: "arco-design") {
    stargazers(first: 100 ) {
      pageInfo {
        endCursor
        hasNextPage
        hasPreviousPage
        startCursor
      }
      edges {
        starredAt
        node {
          email
          name
          company
          repositories(first:100, isFork: false) {
            totalCount
          }
          createdAt
          updatedAt
          twitterUsername
          websiteUrl
          followers(first: 0) {
            totalCount
          }
          following(first: 0) {
            totalCount
          }
        }
      }
    }
  }
}

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