正确的人工智能学习的路径

今天一大早在朋友圈又看到了转发人工智能的广告,借此机会,跟大家聊一聊这两年的人工智能学习热。

朋友圈截图

人工智能是个好东西么?是的。

人工智能应该怎么学?看市场,看用途。

看市场是指,你要去看你想要去的岗位到底需要什么样的人才,根据需求来学习。

这里面有一个典型就是:

  • 人工智能岗位的分两种,一种是调参数,一种是设计算法和模型。而后者,一般要求博士学历。

但是,市场上绝大多数人工智能的课程都是从 0 基础开始教你,教你人工智能背后的一些基础逻辑。这些东西该不该学?该学,但不应该是一开始就学。

对于大多数人来说,学习人工智能唯一的用途就是找一份工作,或者将其应用在你的实际工作中,那么,你应该学习的是如何用人工智能(调参数)。而不是掌握算法模型。

一股脑的都去学习基础的模型,学不学的完还是两说,等学完了,你真正去求职了,却发现,人家要博士以上,你会发现自己的学历成为了最大的门槛,这个时候,所花费的时间就浪费了。

我的建议:人工智能值得学,应该学,但是对于绝大多数人来说,应该从应用入手,先学会调参数,再去深挖模型和算法。倒过来学习,对于你几乎没有帮助。因为你差的不是人工智能的基础知识,而是那一份博士学历。

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