其实苦难一直都在，从未远离过我们，轻松筹之类的平台只是将他们放在了我们的眼前罢了。
轻松筹的意义
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能成大事者，敢背锅
我有两个朋友，在某厂做 BaaS 服务。
在进行产品开发时，到了某个产品时，大 boss 竟然想让用户自己去买服务器来搭服务，并通官方通过的 SDK 进行转接。这让我百思不得其解。
因为在我看来， BaaS 这种业务，就是把弹性、运维、环境都从用户这里拿走，让用户只关注逻辑和业务，从而更好的关注自己的业务。这种将一部分能力拆出来，由用户自建的行为十分的奇葩，将从用户这里拿走的弹性、运维、环境问题，重新又踢回给了用户。
作为一个 BaaS 服务，如果你让用户想起来自己去搞弹性，那基本就是在提醒用户，你不要用我们的服务了，你自建吧，反正弹性什么的你还是要自己搞。没区别。
后来，我想明白了，估计是 大 Boss 因为该产品之前的一些功能不稳定，总是被客户吊，所以在设计新的产品时，选择了稳妥，但是很难用的方案。这样的方案虽然难用，但不是不能用。可能想着得过且过，不背锅算了。
不过，如果同样的事情让我来做，可能会有不一样的看法。
在我看来，你可以因为业务的不稳定而被吊，这没问题，自己的技术力量不足，无法解决问题是应该被吊。但是如果你因为稳定，而不去做一些东西，这等于拱手将客户送人。我宁可被吊，但是用户要被我抓在手里。有了用户，我才能获取足够多的反馈，才能够让我以后不被吊。你把皮球都踢出去了，也把用户都踢出去了，yi以后你想要被吊，也没有机会了。
在我看来，一个 BaaS 、SaaS 层的服务，最好的三个状态是这样的：
- 让用户不能离开：因为你需要用户来给你反馈，来帮助你迭代，成功。你可能会做一些限制，不让用户离开。比如深度耦合的服务。
- 让用户不想离开：虽然有了竞品，但是因为你的好用，所以用户不愿意离开。你虽然应用户的需求，开放了数据导出等功能，但是用户还是很喜欢你的产品，不想离开。
- 让用户不愿离开：当用户发现，虽然有竞品，但是提供的服务依然不如你，切换过去了发现还不如你的时候，他就再也不愿意离开了。而且，当他试过一次别人家的业务，很失望以后，后续除非有什么特别大的利好，不然他不会再考虑离开你的服务。这个时候，你的业务就成功了。
此外，这个 Boss 的想法也让我觉得可笑，愿意背锅，敢于背锅是对自己开发团队、产品团队的信任，我信任你不会让我背锅。把锅甩出去了，表现了你对自己的产品、自己的团队没有信心。倘若团队离心，产品又怎么可能做好呢？
如何理解设计模式？
我一个朋友，一直想问我，有没有什么书，可以告诉他到底应该怎么写代码？
我一直也很迷惑，因为我自己的写代码的过程并不是通过某一本书而来的，而是通过不断的编程实现的。因此，我不知道到底什么才是所谓的编程思想。
直到今天我在 Lynda 上看一个视频教程，我才明白，设计模式就是编程思想！
掌握了设计模式，你就明白了代码是怎么写的了。剩下的，不过是最基础的语法问题罢了。
关于数据可视化
今天在听播客时，听到了一个很有意思的观点：
当你不知道要干什么的时候，就可视化吧。可视化可以帮你更好的提出问题。
当你知道要干什么的时候，就直接使用数据。可视化并不重要。
很有意思，但很有道理。
Reference：
http://teahour.fm/2014/06/16/talk-with-zhang-gong-and-zhi-cheng-about-data-visualization.html
个子高的好处
我不是很高，只有180。在北方时，这个身高只能作为标准身高。
不过，来到深圳后，大部分人还是比我低的，这个时候就有一个好处，在地铁/公交上，我呼吸的空气是在人们头顶上的，氧气的含量更高。
不那么容易困。
正确的人工智能学习的路径
今天一大早在朋友圈又看到了转发人工智能的广告，借此机会，跟大家聊一聊这两年的人工智能学习热。
人工智能是个好东西么？是的。
人工智能应该怎么学？看市场，看用途。
看市场是指，你要去看你想要去的岗位到底需要什么样的人才，根据需求来学习。
这里面有一个典型就是：
- 人工智能岗位的分两种，一种是调参数，一种是设计算法和模型。而后者，一般要求博士学历。
但是，市场上绝大多数人工智能的课程都是从 0 基础开始教你，教你人工智能背后的一些基础逻辑。这些东西该不该学？该学，但不应该是一开始就学。
对于大多数人来说，学习人工智能唯一的用途就是找一份工作，或者将其应用在你的实际工作中，那么，你应该学习的是如何用人工智能（调参数）。而不是掌握算法模型。
一股脑的都去学习基础的模型，学不学的完还是两说，等学完了，你真正去求职了，却发现，人家要博士以上，你会发现自己的学历成为了最大的门槛，这个时候，所花费的时间就浪费了。
我的建议：人工智能值得学，应该学，但是对于绝大多数人来说，应该从应用入手，先学会调参数，再去深挖模型和算法。倒过来学习，对于你几乎没有帮助。因为你差的不是人工智能的基础知识，而是那一份博士学历。
如何用知识星球？
在过去的一年里，社群产品“知识星球”变得愈加火热，越来越多的人都选择了知识星球，作为自己的社群运营工具。
那么知识星球和得到、极客时间等之类的知识付费产品的区别到底在哪里呢？
我觉得知识星球更加突出了碎片化学习的特征，你接收到的都是碎片化的信息，而不是知识
不少人购买了得到就觉得自己学到了知识，但其实你只是得到了信息，而且，对于大多数人来说，你得到的是信息的准入券，真正进去学的又有几个呢？
知识星球相比于得到，更加的不成体系化，更多的表现出了碎片化，在这种情况下，应该更加明确，我们所得到的是信息，而不是知识。
部落、氏族和现代人际关系
部落时期
在远古时期，人类如果独立生活，存活率较低。如果团队合作，集体生活，则有可能将自己的基因流传下来。在这个阶段，形成了部落，一个部落中可能会有多个不同血缘关系的小的团体。不同的团体之间血脉存在差异，在外貌等方面可能也存在差异。
在这个阶段，同一个部落的人互相帮助，整个部落有较高的存活率。
氏族时期
在部落的后期，小团体本身便可以很好的生活在一起，形成了氏族，同一个血脉下的人都聚集在一起生活，氏族内部互相帮助、互相竞争。
在这个阶段，同一个氏族的人互相帮助，共同前行。在中原大地上形成了一个又一个的大族。
现代人际关系
到了现代，大家都是一个个独立的个体，每个人只要靠自己就可以过的很好。所以人际关系变得越来越冷漠，因为人对其他人没有那么多的需求，也就不会花那么多时间去关注人际关系。
使用外包团队一地鸡毛
接着说昨天的那个朋友的事情，由于没有自己的开发团队，所以只能找到一个外包团队来赶进度。
因为团队的不协调，大家时间上的不一致，出现了很多的问题，总是在不断的沟通，浪费了大量的时间来处理相关的事务。
- 能不用外包，就不用外包
- 尽量搞一个技术能 cover 掉团队的90%需求的人来进行项目开发。
- 总是在开会
把你自己的核心能力交出去
把书本上的知识都忘了，剩下的就是你自己的了。
作为一个职场人士，对于我们来说，拥有自己的核心竞争力是非常重要的。核心竞争力是我们赖以生存的东西，那我们是否要一直去做自己最有核心竞争力的地方呢？我一直觉得，核心竞争力我们应该紧紧的抓在自己手上，不能放出去。
今天早上在听播客时，有了新的看法
我听的是 TeaHour 的第 49 期：和姜海舟聊聊互联网金融
在这一期中，嘉宾“姜海舟”分享了自己的看法，那就是把自己最擅长的东西交给别人去做，这样你才能不断的提升自己的能力。 这个想法我觉得很好。
你要不断的将自己最擅长的东西交出去，然后去学习新的东西，这样你就可以不断的去接触到新的东西，提升自己的能力，开拓新的能力。而且，你之前曾掌握的能力还会在其他的方面给你一些补足，帮助你更好的发展。
博客链接：
http://teahour.fm/2014/04/04/talk-with-jianghaizhou.html