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管理的杠杆

  • 管理的重点在于,从别人的成果中拿到成果。
  • 一项管理活动对应带来的团队产出,称为管理杠杆率
  • “将所有的事情放在管理杠杆率越高的事情”
  • 管理者不一定要固定做什么事情,而是要做管理杠杆率高的事情

什么时候去招聘

  1. 招聘的管理杠杆率高的情况:
    1. 现在有执行瓶颈,只要招到 1 个执行的人就能立刻带来 2x、3x 的结果;
    2. 有一个关键岗位,招到合适的人就能帮助团队实现方法或者效率上的突破;
  2. 招聘的管理杠杆率低的情况:
    1. 在团队专注于一个目标并且有执行压力的时候,招聘一个服务于长期探索目标的岗位;
    2. 招聘一个非常稀缺的岗位(e.g. 深度学习科学家),招聘时间非常不确定的情况。

《大道至易:实践者的思想》书摘

“先求活而不是志死,是面临工程失败的第一选择。无论工程做得怎样,人还在,团队还在,就总还是有机会的。即使力士死了,再找一个,又死了,还可以再找”

摘录来自: 周爱民. “大道至易:实践者的思想。”

就如同我们创业,应当关注生存,而不是如何退出。目标错了,结果就错了。求活,而不是志死。

“许多公司留不住中层的真实原因:目标若只是一事一物,那么该事物被替代之日,便是去留取舍之时。大公司死的产品多,那中层也就换得勤:要么换产品线,要么就换公司。总之,如果将“一个产品”作为目标,那么中层就总在失望中煎熬:熬得住的像油条一样在不同的产品线上翻滚,熬不住的换一家公司继续翻滚。”

....

“中层所必须确保的是对“企业目标”的认可,其次才是“做好当下”的态度与方法。有了这一前提,不因一时一事之得失而奖惩——这样的管理行为才是可以理解的。”

摘录来自: 周爱民. “大道至易:实践者的思想。”

这让我联想到腾讯的中层,经常恐慌因为一个产品的失败而不得不需要面对市场的招聘。

《编译原理》1.1 习题

1.1.1 编译器和解释器之间的区别是什么?

编译器会将高级语言处理成机器语言后执行。而解释器则不做处理,分步执行。

1.1.2 编译器相对于解释器的优点是什么?

编译器处理成机器语言后执行效率更高。

1.1.3 在一个语言处理系统中,编译器产生汇编语言而不是机器语言的好处是什么?

汇编语言便于调试

补充:调试和输出

1.1.4 把一种高级语言翻译到另外一种高级语言的编译器称为源到源的翻译器,编译器使用 C 语言作为目标语言有什么好处?

C语言接近系统底层,同时又便于看懂,方便调试。

1.1.5 描述一下汇编器所要完成的一些任务。

将外部的文件和源码文件连接起来。

《软件开发本质论》书摘

尽早提供价值,经常提供价值

道明了软件开发,甚至是所有工作的核心指标:提供价值。

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尽快交付

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做高价值,低成本的事情。

价值 的 最大化 在于 频繁 交付 小的、 以 价值 为 中心 的 功能 特性。

罗恩·杰弗里斯(Ron Jeffries). 软件开发本质论:追求简约、体现价值、逐步构建 (图灵程序设计丛书) (Kindle位置241). 人民邮电出版社. Kindle 版本.
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五卡法开发

邱岳的产品手记学习笔记:二

03 | 产品案例分析·Trigraphy的设计哲学

  • 如何保持对用户的反馈,让用户对系统有掌控感:在进行产品设计时,应当给予用户一些主动的反馈,比如 Loading、Toast ,都可以有效的帮助我们给予用户反馈。提升用户体验。
  • 通过一个动效将两个页面的元素平滑地连接在一起,就避免了生硬的切换:目前这一点小程序是做的比较不好的,我基本上都是使用系统自带的加载。这里面存在优化的空间,不过可能会带来的是代码复杂度的提升。
  • 平时在设计用户体验的时候,产品经理需要去注意区分不同级别的用户,不同的用户对 App 流程和功能的了解是不一样的产品设计最好可以帮助那些第一次使用这个 App 的用户设计一个门槛非常低,可以直接上手的功能通路。产品设计的确应该更友好,不过通过“随机”我觉得不现实,这里更应该借助的是游戏化的设计思路,用游戏的引导风格, 来帮助用户更好的使用。

有价值的评论

  • 第一点其实是苹果设计原则中推荐的,就像很多苹果自带应用,启动页就是一个标题栏加空白页,结果就是给用户感觉是秒开。
  • 关于交互可以看看「UI Movement」,非常赞

04 | 如何当好AI时代的产品经理?

唯一能持久的竞争优势是胜过竞争对手的学习能力。

盖亚斯
  • 台大李宏毅教授的深度学习教程

05 | 如何当好AI时代的产品经理?(实践篇)

  • 产品经理应当把大颗粒的整体性领域算法拆成小颗粒的算法单元,并在此基础上寻找产品化可能。产品经理应当更小粒度地看待每个具体算法过程和环节,并评估是否有能够被产品化的成果
  • 工程至少可以在三个方面快速提高产品的价值分值,一是通过规则在算法的基础上对输入和输出数据做筛选和过滤(很多时候体现为大量的正则表达式);二是通过工程帮助算法做降维,比如做人脸识别,我们不用把摄像头拍下的整张图片送进神经网络,而是通过工程的方法把图片中的脸截出来并且特征化之后再往算法里送;三是协助算法的训练,比如做手写数字识别,样本量不够的情况下,可以用工程的方法添加旋转和噪点,生成一些新的训练数据。
  • 算法有可能会错判和漏判,这都是产品经理需要理解和考虑的场景,并且要去通过产品设计去消化它。比如反欺诈要准备申诉的流程和入口,垃圾邮件可能需要提醒机制和独立的文件夹等等。
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邱岳的产品手记

邱岳的产品手记学习笔记:一

Day:2019-03-14

开篇词 | 产品经理的世界没有对错

产品经理行走江湖不看招式也不看颜值,产品,才应该是他唯一的名片

邱岳

这段话直接点出了产品何以晋升,唯有不断的优化自己的产品,让自己的产品能够被社会、行业认可,才能成名。

相比之下,做技术就简单很多,因为你只要技术足够?,不一定需要搞定什么特别大的场景,写一些深度的技术文章,一样可以达到同样的效果。

01 | 验证码是个好设计吗?

心得:

  1. 不要将责任推给用户。说起来,这个还颇有体会,我的一个朋友在搞的项目,就出现了将责任推给用户的问题。但是,这个也有个问题,如果一味的追求不将责任推给用户,在国内的这个环境下,可能会出现问题。举个例子来说,目前国内的要求是,任何站点都需要提供短信验证码来验证实人身份,如果你考虑为了不把责任推给用户,选择自己想办法绕过去,后续真的出了问题,可能责任就需要你自己来承担了。
  2. 方案选择的平衡因为资源永远有限,我们需要把它更多投入到我们的竞争优势
  3. 验证码的进化。我们所采用的方案,应该是具备进化属性的,因为随着时间、环境的变化,我们所得到的东西是不同的,前期由于条件限制所无法实现的东西,后续我们还是可以实现。举个例子,对于应用上线初期, 我们经常会遇到的一个问题就是,需要设置很多东西,但实际上,当应用运转一段时间后,这些属性是不需要设置的,只要从历史的数据中学习而来即可。

02 | 产品经理工具指南

这里有一些工具是我自己在用的,比如

  • Scanner Pro
  • Sketch
  • Axure
  • MindNode
  • XMind

我没有在用的

  • Keynote
  • OmniGraffle
  • POP
  • MindManager
  • StarUML
  • Visio
  • LucidChart
  • Process On
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