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我把 Apple Watch 半退役了:Google Fitbit Air 可能是最适合 AI 用户的可穿戴设备

我把 Apple Watch 半退役了,身体记录的主力换成了 Fitbit Air。

2026 年 8 月 4 日收货;
2026 年 10 月 9 日佩戴效果。

什么是 Google Fitbit Air

Google Fitbit Air 是 Google 在收购了 Fitbit 之后,推出的一款无屏手环设备(对标 Whoop),其核心设计理念是在设备上彻底移除数据查看的能力,专注在数据追踪和全天候检测上。

得益于这样的设计思路,Fitbit Air 可以减少手环的最大热源和耗电源 ——屏幕;同时,还可以把整个设备做得更加轻薄,省电,官方标称最长 7 天,我实际大概 8 天。如果你对于 Apple Watch 的每日一充实在顶不住了,那么 Fitbit Air 就是你的最优选。

既然目标是用来做全天候健康检测,Fitbit Air 也集成了不少的传感器,可以满足你的日常需求,具体包含:

  • 光学心率监测器(Optical heart rate monitor)
  • 三轴加速度计 + 陀螺仪(3-axis accelerometer + gyroscope)
  • 用于血氧饱和度 (SpO2) 监测的红光及红外线传感器(Red and infrared sensors for oxygen saturation (SpO2) monitoring)
  • 设备温度传感器(皮肤温度变化可在 Google Health 应用中查看)(Device temperature sensor (skin temperature variation available in the Google Health app))
  • 振动马达(Vibration motor)

对于日常基础监控已足够,大部分时候我们使用 Apple Watch 所监控的基础健康指标也大概是这些了。

详细的技术 Spec 可以查看 https://store.google.com/product/google_fitbit_air_specs?hl=en-US

而且其售价也不算特别贵,相比于小米手环要贵一些(原价 99 美元;亚马逊买大概是 700 元人民币不到),但作为一个含智能属性的装饰品而言,我觉得还是可以接受的。

将 Google Fitbit Air 与 AI Agents 整合起来使用

促使我购入 Google Fitbit Air 的核心原因,是我对于让 AI Agent 参与到我的个人健康数据分析,指引我进一步优化自己的身体健康状态有很强的诉求。

但目前我在用的产品不管是 Apple Watch 还是 Garmin,这方面做的都不够好,我没办法比较随意的将它们接入到 Claude / Grok 等不同的应用,这使得我非常不爽;我已经买了更好的模型,但受限于开放度,没办法把这些数据提供给 AI Agent 帮助我自己提升表现。而 Google Fitbit Air 在买之前,我就了解到它是基于 Google Health 的。而 Google Health 是给用户提供了开放的 Google Health API 的。

这就给了我更进一步分析自己的各种数据的可能性,不管是将其封装成 MCP 给到 AI Agent 使用,还是我把数据拉下来做其他分析,都有了机会。从这个视角来看,我还有个暴论: Google Fitbit Air 可能是迄今为止,最适合 AI User 的可穿戴智能设备。

在 Claude 中使用 Stille Warm 来读取数据。

如果你要购买,且有兴趣把 Fitbit Air 和你的 AI Agent 整合起来,我写了一个开源的程序,可以帮助你把 Google Health API 封装成 MCP 来使用:https://github.com/bestony/google-health-connector 。如果你对这些数据有隐私顾虑,可以直接自己部署一个;如果你懒得自己部署,也可以选择使用我部署好的线上服务:https://www.stillwarm.app/

为什么说 Google Fitbit Air 是一个伪装成装饰品的健康追踪设备

得益于无屏幕的设计,使得 Fitbit Air 更加接近于一个装饰品,你几乎可以把它当成下面这样的硅胶手环来戴(当然,你戴的表带不同决定了实际的体感),如果你能够接受这样的硅胶手环,那么你大概率能接受 Google Fitbit Air。毕竟,Fitbit Air 主机 5.2 克,连上表带也只有 12 克,真的没什么感觉。

为什么这个无屏幕如此重要?因为无屏幕为用户提供了一种可能性:用极低的侵入感,提供装饰作用,从而让你可以一直戴着它。不管是我们更熟悉的小米手环,还是各种智能手表,你不可避免会遇到的问题是 —— 你的手腕上总是有一截「黑色」,即使是小米手环这样很细的,依然是有一截黑色。如果你还没感觉的话,下面这张图,可能会让你更有对比感;它们从左到右分别是 Fitbit Air、小米手环 7 、Apple Watch S12;

而也因为这种装饰品的属性,让我开始尝试一些更大胆的风格 ——我买了非常多不同的表带,可以根据场景、喜好、穿搭替换不同颜色的表带,来搭配自己的穿衣风格;

我拥有的各色各样的表带

你可以在淘宝上找到各式各样、不同风格和颜色的表带,根据自己的喜好,把它搭配成你自己的风格。而得益于 Google Fitbit Air 以饰品的形态完成了身体指标的追踪,我开始买一些其他的腕表来配合着戴。

Google Fitbit Air 的数字体验 —— Google Health App

Google Fitbit Air 使用的是 Google Health App,需要单独下载,整个 App 设计的很简约,功能不多,从打开体验上来看,可能比 Apple Health 还好一点点。

在打开的那一刻,你可以快速看到一些你的基础信息,并可以根据这些基础信息来微调自己的规划。在这个界面中,最核心的是左上角的心肺负荷;Google Health 的基础假设是预期你能不断提升自己的心肺负荷,提升心肺能力;所以随着你使用的越久,它就会给你更加完整的心肺负荷的数据,同时帮你动态调整每周的目标。跟着这个目标,你会慢慢提升自己的心肺能力。

你如果是新买的 Fitbit Air,Google 官方还会给你送免费 3 个月的 Google Health Premium 会员(新用户和回归用户都算,活动截止到 2027-05-26。试用结束后自动按 $9.99/月续费),从而可以在 Google Health 中直接使用 AI 助手。而如果你已经购买了 Google 的 AI Pro 以上的会员,那你的 AI Pro 就包含了 Google Health 的 Premium 会员,可以畅快用 AI Agent 了;

除了基础的数据指标和 AI 助手,Google Health App 里还有类似 Keep 的运动库,你可以直接跟着练习;不过我有自己的训练计划,这部分用的很少;

在整个健康检测过程中,睡眠是一个很重要的指标,因此,Google Health 也给睡眠提供了一个单独的 Tab 方便你查看睡眠情况的分析。

以及独立的健康状态页面,记录你的身体的各项指标;你可以在这里去查看你的各项指标的趋势;

一些很有用的 Google Fitbit Air 的小功能

  • Google Fitbit Air 支持配置闹钟和智能唤醒,依靠腕间震动,来把用户给震醒。很适合有同床人,但只希望叫醒自己的人。
  • 高度可定制化的首页:虽然官方推荐你把心肺负荷放在首页,但你可以根据需要,把自己关注的生命体征调整到前面。这比 Apple Health / Garmin Connect 好太多了。

Google Fitbit Air 不适合什么场景?

上面说了很多适合的,接下来还要说一些不适合的人群

  1. 你有记录运动的习惯,但没有另外一个设备:Google Fitbit Air 不是不能记录运动,但它的记录功能和实时提醒的功能相对较弱,毕竟没有屏幕,所以各项指标你都只能在手机上查看;
  2. 你需要一个手表来看时间并完成记录:这种场景下,Apple Watch、小米手环之类的带屏设备还是更适合你。
  3. 你并不信任Google:毕竟 Google 的主要盈利模式是广告,那么你的数据从某种意义上,也可能会参与到针对你的广告推广当中去。

Google Fitbit Air 用下来让我不爽的点

  • Google Fitbit Air 的数据同步不太及时。数据不会丢,设备本身能存 7 天的分钟级运动数据,只是会晚一点才到 Google Health。
  • 如果你用 AI Agent 的定时任务分析身体指标,就要留意时间:定时任务排得早,起床后最好先打开一下 App,让手环把数据同步上去,不然 Agent 分析的时候可能拿不到昨晚的数据;定时任务排得晚,基本不用管。

总结

我觉得今天的 Google Fitbit Air,是以一个饰品的姿态,做了一台合格的健康追踪器。它轻、续航长、戴着没负担,最关键的是数据开放,可以直接交给 AI Agent 去分析。

如果你和我一样,想让 AI 参与管理自己的身体,又受够了每天充电,它值得一试。

MacBook Pro on brown wooden table

ChatGPT-FeiShu 为什么能火?

自 复盘 – ChatGPT-Feishu 项目 之后,我的项目也经历了一些迭代,OpenAI 也将最新的 ChatGPT 所使用的 API 版本进行了开放,对于我们开发者来说,无疑是一场狂欢。

而在这个过程中,ChatGPT-Feishu 也收获到了不少的关注,用户越来越多,在这个时候,我开始思考 Why?

一方面,是 ChatGPT 本来就很热,毕竟是一个 AI 新物种,看起来比过去的各种 NLP 产品都更有意思。再加上各种媒体的渲染, ChatGPT 成功的出圈了。

另一方面,是 ChatGPT 在注册和使用上存在限制,大部分的普通人是无法直接使用的,所以使得 ChatGPT 又有了一些神秘感。这种限制使得我们这些能够将 ChatGPT 的能力提供出来的项目得到了更多的关注。

而最后,则是 ChatGPT 和企业协作场景的契合,如果你将 ChatGPT 接入到企业的聊天工具中(如飞书、企业微信),就可以让一个企业的人用起来 ChatGPT,且可以在不损失企业上下文的场景下使用,可以达到非常好的日常使用的效果。

说起企业协作的场景契合,让我想起了多年前的 ChatOps。我前几天去看,Hubot 项目已经被 Archive 掉了,真的是时代的眼泪💧。

photo of girl laying left hand on white digital robot

安迪比尔定律的变种 — AI 和需求定律

安迪-比尔定律,是对硬件升级与软件升级之间关系的陈述,是指新软件总将耗尽新硬件所提高的任何计算能力。

安迪 – 比尔定律,维基百科

最近在看 ChatGPT ,突然想起来了安迪比尔定律。在安迪比尔定律中,我们描述新的软件将会耗尽硬件提升的计算能力。

如果将其放在 AI 能力,则意味着,AI 节省的那些工作岗位,都将会因为人类无穷的需求和变化而重新出现。

AI 终究只是一个工具,是一个提升生产力的工具,他所提升的生产力,很快会因为社会平均生产力的提升而降低其效益。

当然,短期还是会有很大的价值,拥有 AI 能力,你就有超出平均水平的收益。