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ChatGPT-FeiShu 为什么能火?

MacBook Pro on brown wooden table

复盘 – ChatGPT-Feishu 项目 之后,我的项目也经历了一些迭代,OpenAI 也将最新的 ChatGPT 所使用的 API 版本进行了开放,对于我们开发者来说,无疑是一场狂欢。

而在这个过程中,ChatGPT-Feishu 也收获到了不少的关注,用户越来越多,在这个时候,我开始思考 Why?

一方面,是 ChatGPT 本来就很热,毕竟是一个 AI 新物种,看起来比过去的各种 NLP 产品都更有意思。再加上各种媒体的渲染, ChatGPT 成功的出圈了。

另一方面,是 ChatGPT 在注册和使用上存在限制,大部分的普通人是无法直接使用的,所以使得 ChatGPT 又有了一些神秘感。这种限制使得我们这些能够将 ChatGPT 的能力提供出来的项目得到了更多的关注。

而最后,则是 ChatGPT 和企业协作场景的契合,如果你将 ChatGPT 接入到企业的聊天工具中(如飞书、企业微信),就可以让一个企业的人用起来 ChatGPT,且可以在不损失企业上下文的场景下使用,可以达到非常好的日常使用的效果。

说起企业协作的场景契合,让我想起了多年前的 ChatOps。我前几天去看,Hubot 项目已经被 Archive 掉了,真的是时代的眼泪💧。

安迪比尔定律的变种 — AI 和需求定律

photo of girl laying left hand on white digital robot

安迪-比尔定律,是对硬件升级与软件升级之间关系的陈述,是指新软件总将耗尽新硬件所提高的任何计算能力。

安迪 – 比尔定律,维基百科

最近在看 ChatGPT ,突然想起来了安迪比尔定律。在安迪比尔定律中,我们描述新的软件将会耗尽硬件提升的计算能力。

如果将其放在 AI 能力,则意味着,AI 节省的那些工作岗位,都将会因为人类无穷的需求和变化而重新出现。

AI 终究只是一个工具,是一个提升生产力的工具,他所提升的生产力,很快会因为社会平均生产力的提升而降低其效益。

当然,短期还是会有很大的价值,拥有 AI 能力,你就有超出平均水平的收益。