


得到:
- 手不能停(不要重读之前的)
- 不要删除
- 别怕写错字
- 放松控制
- 别思考
- 直倒要害











如何管理人群这里的描述,颇有一些“愚民政策”的意味。




得到:











如何管理人群这里的描述,颇有一些“愚民政策”的意味。

我一个朋友,一直想问我,有没有什么书,可以告诉他到底应该怎么写代码?
我一直也很迷惑,因为我自己的写代码的过程并不是通过某一本书而来的,而是通过不断的编程实现的。因此,我不知道到底什么才是所谓的编程思想。
直到今天我在 Lynda 上看一个视频教程,我才明白,设计模式就是编程思想!
掌握了设计模式,你就明白了代码是怎么写的了。剩下的,不过是最基础的语法问题罢了。
在 Vue Router 中,并没有一个所谓的默认首页的功能,所以我一直都很好奇,应该如何实现这样的功能?如果没有这样的功能,又如何实现一个项目的默认显示页面呢?
今天,终于有了答案。
这样的功能不是内置的,不过你可以通过 router.beforeEach来实现这个功能。
具体的思路是,在跳转前,对目标路由进行检测,如果目标路由的 meta 信息中写明了需要进行鉴权,就跳转到默认的登陆页面。这样,就可以实现默认显示登陆页面的功能。
具体可以参考的代码
/// 省略引用的代码
let router = new Router({
mode:"history",
base:base,
routes: [
{
path: '/login',
name: 'login',
component: Login,
meta: { title: '登陆' }
},
{
path: '/',
name: 'home',
component: Home,
meta: { title: '首页', requireLogin:true }
}
]
})
router.beforeEach((to, from, next) => {
const { name,meta } = to;
const { requireLogin } = meta; // 提取登陆 标志
if(name === 'login'){
return next();
}
const needLogin = requireLogin;
if(needLogin){ // 如果判断需要登陆,就跳转登陆。
return next({
name:"login",
params:{
back: to
}
})
}
next();
})
Code language: JavaScript (javascript)以前,我们使用 reset.css 来完成 HTML 样式的初始化,借助这个 css 文件,可以将多个不同平台,不同系统下的基础组件的样式整合一致。
如今,我们可以使用 Normalize.css 来完成这个工作,也非常简单
yarn add normalize.css
Code language: CSS (css)安装完成后,在 vue 的主文件,引入即可
import 'normalize.css/normalize.css'
Code language: JavaScript (javascript)在使用了 Stylus 编写了小程序的一些样式后,我被这种显然更加简洁的工具折服了。
在新的 Vue 项目中,我希望继续使用 Stylus 来编写样式,只需执行如下代码
yarn add stylus stylus-loader
发现官方没有 plugin ,可以去做一个
今天在听播客时,听到了一个很有意思的观点:
当你不知道要干什么的时候,就可视化吧。可视化可以帮你更好的提出问题。
当你知道要干什么的时候,就直接使用数据。可视化并不重要。
很有意思,但很有道理。
Reference:
http://teahour.fm/2014/06/16/talk-with-zhang-gong-and-zhi-cheng-about-data-visualization.html
我不是很高,只有180。在北方时,这个身高只能作为标准身高。
不过,来到深圳后,大部分人还是比我低的,这个时候就有一个好处,在地铁/公交上,我呼吸的空气是在人们头顶上的,氧气的含量更高。
不那么容易困。
今天一大早在朋友圈又看到了转发人工智能的广告,借此机会,跟大家聊一聊这两年的人工智能学习热。

人工智能是个好东西么?是的。
人工智能应该怎么学?看市场,看用途。
看市场是指,你要去看你想要去的岗位到底需要什么样的人才,根据需求来学习。
这里面有一个典型就是:
但是,市场上绝大多数人工智能的课程都是从 0 基础开始教你,教你人工智能背后的一些基础逻辑。这些东西该不该学?该学,但不应该是一开始就学。
对于大多数人来说,学习人工智能唯一的用途就是找一份工作,或者将其应用在你的实际工作中,那么,你应该学习的是如何用人工智能(调参数)。而不是掌握算法模型。
一股脑的都去学习基础的模型,学不学的完还是两说,等学完了,你真正去求职了,却发现,人家要博士以上,你会发现自己的学历成为了最大的门槛,这个时候,所花费的时间就浪费了。
我的建议:人工智能值得学,应该学,但是对于绝大多数人来说,应该从应用入手,先学会调参数,再去深挖模型和算法。倒过来学习,对于你几乎没有帮助。因为你差的不是人工智能的基础知识,而是那一份博士学历。
在过去的一年里,社群产品“知识星球”变得愈加火热,越来越多的人都选择了知识星球,作为自己的社群运营工具。
那么知识星球和得到、极客时间等之类的知识付费产品的区别到底在哪里呢?
我觉得知识星球更加突出了碎片化学习的特征,你接收到的都是碎片化的信息,而不是知识
不少人购买了得到就觉得自己学到了知识,但其实你只是得到了信息,而且,对于大多数人来说,你得到的是信息的准入券,真正进去学的又有几个呢?
知识星球相比于得到,更加的不成体系化,更多的表现出了碎片化,在这种情况下,应该更加明确,我们所得到的是信息,而不是知识。
在远古时期,人类如果独立生活,存活率较低。如果团队合作,集体生活,则有可能将自己的基因流传下来。在这个阶段,形成了部落,一个部落中可能会有多个不同血缘关系的小的团体。不同的团体之间血脉存在差异,在外貌等方面可能也存在差异。
在这个阶段,同一个部落的人互相帮助,整个部落有较高的存活率。
在部落的后期,小团体本身便可以很好的生活在一起,形成了氏族,同一个血脉下的人都聚集在一起生活,氏族内部互相帮助、互相竞争。
在这个阶段,同一个氏族的人互相帮助,共同前行。在中原大地上形成了一个又一个的大族。
到了现代,大家都是一个个独立的个体,每个人只要靠自己就可以过的很好。所以人际关系变得越来越冷漠,因为人对其他人没有那么多的需求,也就不会花那么多时间去关注人际关系。