这一集是我在从河南返深时,由于航班延误收看的。
这一季我觉得挺黑色幽默,且,表现出了,在利益面前,每一个人都是筹码,无论是资本主义,还是其他。
这一集是我在从河南返深时,由于航班延误收看的。
这一季我觉得挺黑色幽默,且,表现出了,在利益面前,每一个人都是筹码,无论是资本主义,还是其他。
今天回老房子,拍了张照片,是当地针对全国道德模范的一段 PR 话术,我觉得其中的数字很有意思,便拿出来聊一聊。
首先,要说明的是,这里面我认为有问题的数字是「观众高达上亿人次」,这个描述在人民网的介绍中并不存在,所以我认为是下面的宣传人士为了夸大宣传效果而估出来的数字。
在短短的一段话中,涉及到了几个数字,我们可以通过简单的算术来验证真伪。
19 年放映 13000 场电影:这个数字我认为是相对比较可信的。原因是,19年共计 6935 天(不含闰年),考虑到闰年,按 6939 天计算;假设一天放两场,就已经达到了 13878 场,这个数字总的来说,可以接受。毕竟全年无休,在很多岗位上都是这样的。
24 年放映 14万多场次:这个数字我认为也是比较可信的,24 年共计 8760 天(不含闰年),考虑到闰年,共计 8766 天。14 万 / 8766 天,平均下来每天 15 场,按照一组人能放两场(按照上面一组数据的推送得出)。其实他的团队也就 7 组人,是一个比较正常的数字。
14万场覆盖 1 亿人次:这个数据我认为不可信,我们按照保守的 1 亿人次,14万场提升到 15 场,平均下来每场 666 人。而中国目前最大的电影院放映厅为「中国科技馆新馆影院IMAX影厅」,共计 632 个座位(信息来源:百度百科),不可能每一场都将人带到中国科技馆新馆影院 IMAX 影厅。可能有人会说,那农村就不能大家都来看么?当然可以,但这个数据是 平均下来每场 666 ,意味着有的场次可能远超 666 ,有的场次不如 666 人。这在当前的情况下,根本不足以实现。
此外,关于这个一亿人次,还有一些辅助信息,2013 年,郭年华女士所在的祥符区人口为 76 万人,假设该团队每年为该区内每个人播放一次电影,24 年共计覆盖 1824 万人次;这76万人每年都要看 6 部电影,才能填的上 1 亿人次的坑。而实际上,我们还需要扣除这 76 万人当中不适合看电影的,比如生病卧床的、年纪大的、年纪太小的、要上夜班的,这个数字远不止于此。
实际上,在我看来,14万场覆盖一千万人次或者两千万人次,我觉得都是相对比较靠谱的,因为这样你的场均就是 66 人或 100 人。66 人和 100 人的数字相对于现实场景的 50 ~ 80 人来说,是一个非常正常的数字。
从宣传的角度来看,数字更大可以获得更多的信服度,为这些模范树立他人所不能为的事情的印象。不是一件坏事,但,数字再大,也需要遵循客观规律,不然,对于模范的公信力,反而是一种伤害。
试问,你会相信一个作假的模范么?
https://movie.douban.com/subject/35225555/
Netflix
这是一个小短篇,不长,故事也很简单,讲述了一对父母从痛苦到解脱的故事。
因为美国校园枪击案,一个小女孩因此而去世,他的父母因此消沉,整日无言以对。母亲在洗衣服时,意外发现了女儿的衣服又被洗,痛苦之下,意外碰到了足球,致使女儿的留声机再次想起,使得父母二人重聚,共同回忆。
回忆中,女儿的影子让父母的影子重新回到了一起,重回当初的温馨,而这背后,也映射了当初出事之时,女儿给父母发的信息 —— 「If Anything Happens I Love You」,无论如何,我爱你。
https://movie.douban.com/subject/34960008/
Netflix
作为一个互联网从业者,其实智能推荐算法在我看来,特别的常见。但说句实话,我自己其实对智能推荐算法不甚了解。更是不熟悉他背后的机制。倒是我们常说的「信息茧房」这些,都有所耳闻。而这部影片中,就在介绍这个内容。
这部影片我想看了很久,但一直断断续续,刚刚才看完。
这个影片先用一个故事 「Ben」的生活,来介绍了推送、提醒这些功能的用途,也让我深刻的感受到,这些东西对于我们生活的影响。
另一方面,用 Ben 的生活,和他误入极端组织集会的场景,展示了社交媒体对于人们观点的影响,颇为恐怖。
我们需要学会梳理自己的信息源,让自己可以更好的理解这个世界。
推荐每个人去看这部影片。
数据丢了。。。
今晚在写飞书 Bot ,遇到了一个无法解决的问题的时候,不得已,找到了飞书的 OnCall。但在聊天的一开始,OnCall 的同学便回复了「报错消息很明确了」的回复。 让我开始有点生气。 生气的点在于,作为一个专业的开发者,onCall 之前查文档我还是心里有数的,如果问题可以被解决,我就不会选择进入 onCall 的流程。这样的回复有点质疑我的专业的感觉。 但是,换个角度来思考,onCall 同学可能确实是在忙,有点不爽。可以理解。 那有没有一个更好的办法来规避这个问题?
希望各位 onCall 同学都可以规避这个问题,不要陷入 onCall 导致脾气暴躁的环节。
做事认真与否,其实是非常明确的。对于业内人士来说,你这做的事情的工作量有多少,一目了然。即使在技术细节上不懂,但你所花费的时间、对于细节的打磨,是很轻松的可以看出来的。
而细节,会让读者、 听众、观众对你满意。可能你技不如人, 很难获得别人的认可,但你所付出的时间和精力,也值得他人的赞许。
有没有花费了精力也做不好的呢?有的,但其实很少的。
昨晚熬夜写 Bot,搞到三点才睡觉。如何在比较短的时间内获得比较好的精神状态?
做产品设计难免会遇到需要苦思冥想而不得其解的时候,在这时候如何更好的激发自己的灵感,让自己能够更快的跳出苦思冥想的状态中? 一个比较好的方式是:跳出当下,远离细节,用最轻松的状态重新思考问题。 比如说,以我为例,我的灵感大部分时候会出现在两种场景下:
但是,也需要注意的是,这两个方式有效的核心原因是跳出当下所关注的问题,从一个更高、更宏观的视角来看待问题。如果你洗热水澡的时候也是整个人很紧绷,可能就无法得到好的结果。
你提前预知了别人的MBTI类型(比如我公开了),那你就可以用他最舒服的方式和他沟通;相比于不知道的人来说,你会选择和你沟通起来更舒服,更同频的人。
这才是 MBTI 的性格红利。
但问题在于,公开类型的动机是什么,对于我来说,是“降低沟通成本”,你知道我喜欢什么,就别整那些幺蛾子了,大家时间都很宝贵。
你可以访问下方的地址,获取到关于我的 MBTI 等信息