离开字节以后，我的很大一部分收入来自于外包项目的开发。不过，和过去大家熟悉的外包的不同的是，我并非传统的外包模式，我称之为「基于信任的顾问合作模式」。

传统的外包模式是什么样？

传统的外包模式往往是人力外包，或者项目外包，在项目的一开始确定一个项目的报价，然后进行 50% 的款项结算。随着后续的项目进展，往往会因为项目前期评估不足、需求变动、初期评估不够而导致成本超出报价，最终导致项目最终的结算困难。抑或者是在一开始报一个拥有足够利润空间的价格，从而让项目有足够的安全边际，以支撑不同场景下的交付。

这两种方式其实都略微有一些问题

前者正常报价的，会因为项目本身的不确定性、迭代过程中的种种问题，导致最终结尾；对于项目方来说，需求没有解决，反而损失了项目的初始基金。对于开发者来说，要么是支付成本，完成一个 ROI 很低甚至为负的项目，要么是项目完成了，但没有收到款。

后者虽然对于开发者来说，更加的安全，但对于项目方来说，支出了极高的成本，来对冲项目开发过程中的不确定性。

我的做事方式是什么样的？

我做事的方式更接近于传统咨询公司的策略 —— 计算工作时长，并为工作时长付费，而且可以接受后付费。

这里有几个前置条件：

1. 我的客户往往是介绍而来，很少有纯粹的冷启动客户；所以我们存在一定的基础信任；
2. 我的时间的价格很高，基本上持平我在字节的时薪；
3. 我会记录我在这个项目的时间花费，从而让项目方拥有更明确的支付预期，知道「我花钱买了什么」。

接下来我们一个个说 ——

1. 我自己很少主动去找客户。实际上大多数时候，我的客户希望我分配更多的时间给他们。而我需要的是更多的是时间分配个客户。所以我基本上接触到的往往都是朋友转介绍过来的客户，而非主动去找的。这保证来找我的客户往往是有一定的基础信任的。不仅如此，往往他们找我时，我可能还在手头忙一些事情，随后就会被我暂时拒绝掉，让他们去找别的开发者。
2. 我给自己的时间价格相对比较高，这保证了我可以筛选值得的客户，也可以规避掉一部分低价敏感型客户（实际上找我的 ROI 应该是更高的，但不一定是最便宜的）。同时，也给客户更好的服务。我不太喜欢低价的竞争，只会让大家都陷入无尽的价格战里。相比之下， 我更多提供的是结合 AI 的理解能力，和 AI 辅助的能力，用更短的时间完成更多的工作，提升自己的人效。
3. 因为前面基于信任，所以我会给客户说1. 我不需要你预付费，但我会给你一个 credit。在这个 credit 内，我会先干，后让你支付；2. 到了某个支付的节点，我会给你一个账单，你需要为这个账单付费。账单里包含了详细的项目、活动和所消耗的时间。以及每个时间的具体的工作描述，从而让客户支付的放心。

通过这样的方式，我构建了一个相对更加互信的协作模式 —— 我认为也是更好的。我们拥有相同的目标，一起迭代，将整个项目做大做强，并赚到自己应得的钱。

最后，说一下我目前的报价： ¥400 元/小时。价格会根据客户的数量进行持续的更新。不过已经在服务的存量项目，则会保持支付的费率。仅对新客户 or 新项目生效。

2025.05.28: ¥375/小时 -> ¥400/小时

当我离职后，我越发的理解「人生是旷野」这句话的含义。

对于上班族来说，一个很大的好处是 —— 你的前进的轨道是明确的，也是我们常说的，「人生是轨道」。对于打工的人来说，你前进的轨道是相对更加明确且清晰的。你只需要遵循整个组织的晋升规则，努力往前跑，就有可能达到你的目标（或者是组织的目标）。

而当你离开了企业和组织，成为一个自由模式的人（或者是个体户模式），你的问题会出现在 —— 你的眼前会有很多条路，你不止有一条轨道，你可能有两条、三条，无数条轨道和可能性，唯一需要的便是你自己做出选择，去走哪条路（这也是绝大多数人觉得 —— 自由是旷野的好处，你有了无数种可能性）。

但，这种可能性也有一定的问题。作为一个自由人，你会看到无数种可能性，但同时 —— 绝大多数的可能性都是不明确的，都是虚线，你不知道到底哪个可能性能够真正走到终点，甚至有可能你看到的所有可能性都无法走到终点。你努力半生，可能归来仍是一场空。而这，可能是绝大多数人从未关注的旷野的另一面—— 虽然都是轨道，但可能每个的胜率都不是 100%，你如何找到那个胜率最大的选项，成为了新的问题。

这个是来自于我自己的偏见，当然，也有很多的论文、报告在解释这个问题，我想以我自己的视角来描述一下我对于这个问题的看法。

本文的短视频特指抖音/快手/小红书等采用算法推荐短视频的平台。这些平台以流量为导向，主要内容是秀场类型的视频和拍段子类型的视频。

人如何变得更聪明？

如果我们想要了解到为什么认为短视频会让人变得更「笨」，我们得先知道「笨」和「聪明」的定义，并设定对应的评估指标，才能真正评估一个人是否会因为短视频发生相关的变化。

这里我认为「聪明」是指 —— 能够进行深度思考、敢于且愿意去触碰自己从未接触过的事情；而与之对应的，「笨」则是指——习惯于用已有的反馈回路思考（直觉、下意识）、不愿意去触碰自己未曾接触过的事情。

为什么短视频会让人变得更「笨」

坦诚的讲，如果我们讲短视频平台，他只是一个信息获取的渠道，作为渠道，本身并不能让人变得更笨。

但，智能推荐算法和短视频平台流量的逻辑，会让人看到的信息快速同质化。再加上人类性格中喜欢的「轻松」，会让一个人朝着「越来越轻松」无限滑坡下去。

当然，这个说法其实是有很多讨论空间的，比如：

1. 如果一个长视频平台也采用算法推荐逻辑，是否也会让人变笨？比如 Youtube、Bilibili？：让人变笨的并不是智能推荐，智能推荐也有很多种做法。最常见的是猜你喜欢，一般而言是从和你相似画像的人这边拿到他喜欢的内容，再推荐给你。但这里会存在一个陌生内容和非陌生内容的度，如果是相似的内容占比极大，可能会导致信息同质化；但如果陌生内容占比大，则可以帮助人们跳出信息茧房。
2. 如果一个短视频平台推送的都是知识性内容，是否也会让人变笨？比如可汗学院改用短视频的方式来推送？：我觉得这个场景下，则有些低估学习的难度了。学习是需要获取信息 – 思考 – 实践 – 反思来不断循环的。短视频如果只推送知识性内容可以解决获取信息的内容的问题，但因为其内容形态往往被限制在 3 分钟之内，会让人的信息无法构建一个完整的知识树，无法完成学习，长期停留在获取信息的阶段。
3. 如果一个短视频推送片段性的知识，但会在每个视频的结尾加上整个知识树的结构、当前信息节点的位置是否可以有助于解决这个问题？理想情况下，这样满足我们对于信息、思考的追求，接下来所需要的只是用户自己的实践和二次反思，这个也本不是长短视频之间的差异，而是人的差异。在这种情况下，我认为短视频开始逐步接近长视频的价值，但同时，这种方式可能会损坏算法推荐逻辑 —— 因为需要按照树的结构进行推荐（无论是查找父节点还是查找子节点）。

当经历过上述的讨论，你会发现 —— 我关注的是我们获取信息的逻辑，是否可以帮助我们构建信息获取 – 思考 – 实践 – 反思的闭环，以流量为主的短视频平台则更关心如何让你爽到，而不是构建信息的闭环，从而让你逐渐失去学习的能力，最终「变笨」。

我小时候生活的环境当中，并没有太多的送礼环节，所以我并没有习得送礼 & 收礼的技能（这里的送礼和收礼指的是朋友之间的礼物）。

随着我的堂姐、表姐们开始有了孩子，我开始慢慢习得了给孩子们送礼品的技能，送一些我自己未来会给我的孩子买的产品，帮助他们开拓眼界。

在这次结婚时，因为和同龄的朋友们也有一些互动，所以他们开始给我送礼，也间接让我开始学习关于「送礼、收礼」的处理方式，比如你拿到礼物时应该拆开，并对朋友送的礼物表达赞赏，从而让对方感受到自己被重视。

当然，我觉得这里我做的还不够好，我还在笨拙的学习如何送礼、如何收礼，但，慢慢来，都会变好的。如果你收到了我的礼物，可以放心的收下，并教会我更多关于礼物的礼仪！

这个文章源自于  V2ex 热帖《2024 年计算机专业还值得选吗？》，谈谈我对于这个问题的看法。

前情提要，在 2024 年，刚好我大姑家的堂弟要选专业，我帮他选择了计算机专业，也最终招录到计算机专业，在北京就读，所以针对这个问题，我的答案一定是 YES。接下来的内容，则重点关注，为什么是 YES？

为什么是计算机专业？

计算机算法思维

计算机一个很大的好处是，过去有不少非常明确且经典的算法，可以用在日常的生活当中，帮助你更好的生活。

比如：

• 迭代和递归：你在处理日常的事情的时候，如果你能理解迭代的概念，就会对于需要重复处理的事情有了概念。如果事情可以简单重复，则设定简单的迭代条件，使其不断执行即可。递归则可以帮助你更好的对自己重新复盘、理解。不断的 ASK WHY，发现问题的解法。

• 深度优先和广度优先：在生活当中，我们总是会面临各种的选择。有些时候要优先选择看不同的选项，有的时候则需要优先选择抓住一个具体的问题不断下钻分析。当你知道了不同的选项的好与坏，也就可以更快的做出决策。

• 分治：针对问题的分治思维，可以帮助你将一个问题从复杂转换为简单，从而拆解任何复杂的问题。这个思路和思想，可以帮助你去直面这个世界的任何问题。

行业加成

如果说，计算机专业所带来的对认知的改变是个人方向的考虑。计算机专业所带来的行业加成则是从更加大局观的视角来看这个问题。

诚然，如今的计算机专业已经不如十年前那般火热，甚至我们已经开始讨论计算机是一个很卷的专业。但不可否认的是，计算机经过 20 年的飞速发展，已成为社会的基础设施。你很难想象如果我们身边的很多软件产品消失后，你的生活会变成什么样的？生活将倒退回没有信息技术的时代。互联网作为如今的基础设施，所面临的必然是增长放缓，不如当年。

但，即使是放缓的互联网行业，对比很多已经开始走下坡路的行业，依然是还可以的选择。

此外，计算机行业虽然我们常说饱和、卷，但如果下钻到很多细分领域，会发现大量的草台班子的存在，只要你认真做事，提升自己，更有机会脱颖而出，享受行业的溢价，拥有更多的可能。传统行业虽然也有机会，但成功率不同的。计算机行业的生产资料只有 PC & 互联网，你可以轻易的获取到生产资料，但在传统行业，可就没这么简单了。

职业生涯

考虑到我国的现状，计算机（这里的计算机指 PC）的使用率和普及率并没有那么的高。而作为一个当下的基础设施，当你掌握了相关的技能之后，你完全可以借助你的相关技能去走其他的可能性。

实际上，相比于推荐大家去读计算机，我更推荐有识之士依赖自己的业余时间去学习计算，并学习一个其他行业，这样会帮助你在其他行业借助你的计算机技能脱颖而出，从而获得跨行业的技能和可能性，赢得更多的可能性。

什么情况下不要选择计算机专业？

对于不选择计算机专业的情况，我的眼中只有一种情况 —— 你已经知道你想要的是什么？你已经知道了你接下来几十年想过什么样的生活。

当你有了这样的目标，那么再无脑选计算机可能就是一个错误的选择。你完全可以借助业余时间来完成计算机相关的学习，并借助这些计算机的技能，帮助你更好的达成目标。比如你想要成为医生，虽然说计算机可以帮助你成为一个更懂计算机的医生，但把更多的精力放在医学本身上是一个更好的选择。

说到底计算机是一个实践学科，只要你多看、多学、多动手，这些问题，都不难。