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如果用一句话来描述为什么 AI 辅助编程 / Vibe Coding 这么火，我觉得是人民日益增长的数字化和智能化需要同落后的软件生产力之间的矛盾。这里的软件生产力不是指个体的生产力，而是整个行业的生产力之于整个经济的生产力。我们的软件生产力，目前仅出现在互联网领域，其他领域都极差。

这个问题早已有之，我国从 2014 年开始，就开始推广大众创业、万众创新，涌现了一批又一批的互联网公司，我们国家的各种 SaaS 企业，也是从哪个时间开始逐步出现。但总的来说，新的公司和企业主要出现在互联网领域，而更多的传统行业的数字化和智能化的改造，走的并不快。这里存在一些投入产出比和优先级的问题，互联网拥有规模化效应，可以快速造富，所以所有人都冲进互联网，但所有赚钱没有那么快的领域，就缺乏大量的数字化、智能化的人才去参与到行业的改变当中，有需求的人，但因为不是赚钱最快的事情，导致始终停留在低效的工作方式里。

这两年，数据库型表格大火（比如 Notion、Airtable、多维表格），其主打的便是除了像 Excel 一样像表格一样的管理，还提供各种不同的展示形态和对接功能，使其还更像一个复杂的「业务系统」，虽然你可能到真实的落地场景中，发现依然不好用。但不得不说，这种简单的数字化处理，已经帮助很多人解决问题。

So，这个和百度快码有什么关系？

在百度快码的发布会中，我看到，百度希望快码能够帮助每个有梦想的人构建他们的世界，从愿景的视角来看，是很好的，也是符合我上面说的，在试图解决人民日益增长的数字化和智能化需要同落后的软件生产力之间的矛盾

这个初衷和愿景不错，但由于大厂「平庸的重力」，快码并没有那么的直击目标，而是走在了一个「跟随者」的脚步上。百度快码目前的产品形态都还停留在 IDE、Copliot 这个维度，就决定了他从一开始，就不是设计给非工程师使用的。

一个很现实的问题 —— 那些不懂研发的人们，他们真的知道 IDE 代表着什么？那些不懂研发的人们真的知道 AI 让他点运行时，下一步代表着什么么？

当然，这样并不是说快码不好，只是，和他的愿景相比，似乎有些南辕北辙。

单从产品力和功能的视角来看，我认为快码会是一个不错的 AI 辅助编程工具，比如各种不同点位的 AI 功能（帮你写 Commit、写单测）；还有一些洞察了 Vibe Coding 用户痛点的功能（比如预览选中截图后再次修改）

我相信，百度快码可能在百度内部也被大量的使用，去解决一些基础的编程问题，但这条路可能也不一定是一个好事 —— 他会让你习惯于解决工程师的问题，而忽视了那些愿景想要覆盖的每一个人。

AI 辅助编程工具的几个世代

目前市面上的 AI 辅助编程产品大体可以分为三类， Copliot 类、 Agent 类、自动化 Agent 类。

最底层是基本上只服务于工程师的 Copliot 的产品，这类产品的特点是基本上是围绕着 IDE或者直接基于 IDE 进行魔改搞出来的，大量的依赖了工程去看代码，找到需要修改的代码。

更上一层是在 IDE 之上集成的 Agent 类产品，在我实际去做线下活动的时候，会发现大量的非计算机背景用户其实会使用 Agent 类产品来完成自己想要做的事情。这是因为 Agent 类产品基本上不需要你再找到代码给他看，而是用编辑器打开文件夹，直接让 AI 自己去改就行，你只负责提需求，并在过程中参与到其中去干活。

而再上一层，就是最近比较火的 Claude Code、 Gemini Code 类产品。这类产品基本上不太给用户看代码，而是只是让用户输入需要做的事情就可以，你不需要关注代码，你只需要关注最终我实现的效果就行。不过因为产品设计的问题，坦诚的讲，这类产品其实是对普通用户最不友好的。。。因为「终端」也是一个非常工程师的词汇。一个更好的方案可能是封装成对用户更友好的界面，让普通人也能用的起来。

而更下一代，则希望可以完全跳出开发者和工程师的视角，为用户提供一个易用的工具，同时提供全生命周期的解决方案。从这个视角来看，我认为大厂是有机会的，或者是小厂可以先做，等着被大厂收购。原因是目前来看，从 Claude Code 的终端版到 GUI 版只是个产品决策和产品时间的问题。下一步则是需要解决部署上线的问题，这个是一个传统的云厂商有优势的领域，对于大厂们来说，既可以卖模型消耗，还可以卖云资源消耗，美滋滋。

（又回到了我的老本行 BaaS、云开发 hhhh）

AI编程的终极目标不是「让人人成为工程师」，而是「让人人不必成为工程师也能解决问题」。

给百度快码的小建议

作为一个前大厂人，我其实能理解这里面的平庸的重力，不过我还是觉得，可以给一些建议，避免说「you can you up」（虽然我真的 can）。

和老板好好聊聊，画画饼，sell 一下未来：百度既然有云，又有模型，为什么不直接一步到位做第四代产品，而是继续做第一代产品呢？这个事你不干，阿里、字节也一定会干的。人家也和你一样，要模型有模型，要云有云，没有不干的理由。
用好云，整合好资源，实在不行用 AI 先霸王硬上弓提供了再说：大厂里难免要解决优先级排序的问题，甚至可能比小厂要慢的多，但如果你们有一个团队可以极致的敏捷，其实云现有的 API 也不是不能搞（我们当时轻服务不就是这么干的）。你们先干出来一个版本，打磨出一个还不错的产品，然后拿回去找老板要资源嘛。

& 一些小吐槽

在发布会上，邀请小朋友来分享用百度快码做应用很好，但，这是一个「only 海淀 can do」的事情，离开北京的环境，这个 case 并不具有普适性。。。反而会让大家觉得，稍微有点「何不食肉糜」，特别是，我在台下做的时候，我旁边的一位是北京的大学老师，他都不会使用快码，同时台上的小朋友们做分享，让我深深的感觉到，背后大概率是一位大厂的工程师爸爸。。。

基于信任的顾问合作模式

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离开字节以后，我的很大一部分收入来自于外包项目的开发。不过，和过去大家熟悉的外包的不同的是，我并非传统的外包模式，我称之为「基于信任的顾问合作模式」。

传统的外包模式是什么样？

传统的外包模式往往是人力外包，或者项目外包，在项目的一开始确定一个项目的报价，然后进行 50% 的款项结算。随着后续的项目进展，往往会因为项目前期评估不足、需求变动、初期评估不够而导致成本超出报价，最终导致项目最终的结算困难。抑或者是在一开始报一个拥有足够利润空间的价格，从而让项目有足够的安全边际，以支撑不同场景下的交付。

这两种方式其实都略微有一些问题

前者正常报价的，会因为项目本身的不确定性、迭代过程中的种种问题，导致最终结尾；对于项目方来说，需求没有解决，反而损失了项目的初始基金。对于开发者来说，要么是支付成本，完成一个 ROI 很低甚至为负的项目，要么是项目完成了，但没有收到款。

后者虽然对于开发者来说，更加的安全，但对于项目方来说，支出了极高的成本，来对冲项目开发过程中的不确定性。

我的做事方式是什么样的？

我做事的方式更接近于传统咨询公司的策略 —— 计算工作时长，并为工作时长付费，而且可以接受后付费。

这里有几个前置条件：

我的客户往往是介绍而来，很少有纯粹的冷启动客户；所以我们存在一定的基础信任；
我的时间的价格很高，基本上持平我在字节的时薪；
我会记录我在这个项目的时间花费，从而让项目方拥有更明确的支付预期，知道「我花钱买了什么」。

接下来我们一个个说 ——

我自己很少主动去找客户。实际上大多数时候，我的客户希望我分配更多的时间给他们。而我需要的是更多的是时间分配个客户。所以我基本上接触到的往往都是朋友转介绍过来的客户，而非主动去找的。这保证来找我的客户往往是有一定的基础信任的。不仅如此，往往他们找我时，我可能还在手头忙一些事情，随后就会被我暂时拒绝掉，让他们去找别的开发者。
我给自己的时间价格相对比较高，这保证了我可以筛选值得的客户，也可以规避掉一部分低价敏感型客户（实际上找我的 ROI 应该是更高的，但不一定是最便宜的）。同时，也给客户更好的服务。我不太喜欢低价的竞争，只会让大家都陷入无尽的价格战里。相比之下，我更多提供的是结合 AI 的理解能力，和 AI 辅助的能力，用更短的时间完成更多的工作，提升自己的人效。
因为前面基于信任，所以我会给客户说1. 我不需要你预付费，但我会给你一个 credit。在这个 credit 内，我会先干，后让你支付；2. 到了某个支付的节点，我会给你一个账单，你需要为这个账单付费。账单里包含了详细的项目、活动和所消耗的时间。以及每个时间的具体的工作描述，从而让客户支付的放心。

通过这样的方式，我构建了一个相对更加互信的协作模式 —— 我认为也是更好的。我们拥有相同的目标，一起迭代，将整个项目做大做强，并赚到自己应得的钱。

最后，说一下我目前的报价： ¥400 元/小时。价格会根据客户的数量进行持续的更新。不过已经在服务的存量项目，则会保持支付的费率。仅对新客户 or 新项目生效。

2025.05.28: ¥375/小时 -> ¥400/小时

如何理解人生是旷野？

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当我离职后，我越发的理解「人生是旷野」这句话的含义。

对于上班族来说，一个很大的好处是 —— 你的前进的轨道是明确的，也是我们常说的，「人生是轨道」。对于打工的人来说，你前进的轨道是相对更加明确且清晰的。你只需要遵循整个组织的晋升规则，努力往前跑，就有可能达到你的目标（或者是组织的目标）。

而当你离开了企业和组织，成为一个自由模式的人（或者是个体户模式），你的问题会出现在 —— 你的眼前会有很多条路，你不止有一条轨道，你可能有两条、三条，无数条轨道和可能性，唯一需要的便是你自己做出选择，去走哪条路（这也是绝大多数人觉得 —— 自由是旷野的好处，你有了无数种可能性）。

但，这种可能性也有一定的问题。作为一个自由人，你会看到无数种可能性，但同时 —— 绝大多数的可能性都是不明确的，都是虚线，你不知道到底哪个可能性能够真正走到终点，甚至有可能你看到的所有可能性都无法走到终点。你努力半生，可能归来仍是一场空。而这，可能是绝大多数人从未关注的旷野的另一面—— 虽然都是轨道，但可能每个的胜率都不是 100%，你如何找到那个胜率最大的选项，成为了新的问题。

为什么我认为短视频会让人变得更「笨」

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这个是来自于我自己的偏见，当然，也有很多的论文、报告在解释这个问题，我想以我自己的视角来描述一下我对于这个问题的看法。

本文的短视频特指抖音/快手/小红书等采用算法推荐短视频的平台。这些平台以流量为导向，主要内容是秀场类型的视频和拍段子类型的视频。

人如何变得更聪明？

如果我们想要了解到为什么认为短视频会让人变得更「笨」，我们得先知道「笨」和「聪明」的定义，并设定对应的评估指标，才能真正评估一个人是否会因为短视频发生相关的变化。

这里我认为「聪明」是指 —— 能够进行深度思考、敢于且愿意去触碰自己从未接触过的事情；而与之对应的，「笨」则是指——习惯于用已有的反馈回路思考（直觉、下意识）、不愿意去触碰自己未曾接触过的事情。

为什么短视频会让人变得更「笨」

坦诚的讲，如果我们讲短视频平台，他只是一个信息获取的渠道，作为渠道，本身并不能让人变得更笨。

但，智能推荐算法和短视频平台流量的逻辑，会让人看到的信息快速同质化。再加上人类性格中喜欢的「轻松」，会让一个人朝着「越来越轻松」无限滑坡下去。

当然，这个说法其实是有很多讨论空间的，比如：

如果一个长视频平台也采用算法推荐逻辑，是否也会让人变笨？比如 Youtube、Bilibili？：让人变笨的并不是智能推荐，智能推荐也有很多种做法。最常见的是猜你喜欢，一般而言是从和你相似画像的人这边拿到他喜欢的内容，再推荐给你。但这里会存在一个陌生内容和非陌生内容的度，如果是相似的内容占比极大，可能会导致信息同质化；但如果陌生内容占比大，则可以帮助人们跳出信息茧房。
如果一个短视频平台推送的都是知识性内容，是否也会让人变笨？比如可汗学院改用短视频的方式来推送？：我觉得这个场景下，则有些低估学习的难度了。学习是需要获取信息 – 思考 – 实践 – 反思来不断循环的。短视频如果只推送知识性内容可以解决获取信息的内容的问题，但因为其内容形态往往被限制在 3 分钟之内，会让人的信息无法构建一个完整的知识树，无法完成学习，长期停留在获取信息的阶段。
如果一个短视频推送片段性的知识，但会在每个视频的结尾加上整个知识树的结构、当前信息节点的位置是否可以有助于解决这个问题？理想情况下，这样满足我们对于信息、思考的追求，接下来所需要的只是用户自己的实践和二次反思，这个也本不是长短视频之间的差异，而是人的差异。在这种情况下，我认为短视频开始逐步接近长视频的价值，但同时，这种方式可能会损坏算法推荐逻辑 —— 因为需要按照树的结构进行推荐（无论是查找父节点还是查找子节点）。

当经历过上述的讨论，你会发现 —— 我关注的是我们获取信息的逻辑，是否可以帮助我们构建信息获取 – 思考 – 实践 – 反思的闭环，以流量为主的短视频平台则更关心如何让你爽到，而不是构建信息的闭环，从而让你逐渐失去学习的能力，最终「变笨」。

构建可持续一生的职业支柱

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自2018年踏出校门，七年的职业旅程让我深刻体会到现代工作的流变性。在不断的实践与反思中，我开始有意识地为自己构建一个可持续的职业框架，最终确定了三个并行不悖且能贯穿一生的角色：写作者、投资者与工程师。

为什么是“终身职业”？

这一构想的核心问题是：何种工作能让人甘愿投入一生，并从中持续汲取价值？经过审慎思考，我认为这样的事业通常具备以下特质：

主要依赖智识而非体能：这样可以让我在无论何等年龄下，都可以继续进行。职业运动员令人敬佩，但其职业生涯的黄金期往往受限于生理条件。
减少对外部平台或组织结构的过度依赖：虽然协作是常态，但核心工作应具备独立完成的可能性。这不仅赋予个体更大的掌控力，也能在一定程度上规避组织变动或潜在的年龄偏见风险。
我自己做的开心：唯有真正热爱并能持续获得心流体验或成就感的事业，才足以支撑长期的投入与探索，成为真正的「终身职业」。

基于上述标准，我为自己明确了三个相辅相成的终身职业方向：

写作者

写作，首先是一种思维的锤炼。

正如你眼前的这篇文章，它既是输出，更是思考过程的凝结。我持续投入资源学习写作技巧，借助编辑反馈打磨文字，但这并非首要追求流量或读者。

写作的核心价值在于，它迫使我将纷繁的思绪结构化、清晰化，成为一种严谨的自我对话与认知提升工具。这是一种几乎不受时空限制的智力活动，可以伴随我直至生命终点。

投资者

我的投资旅程始于大学时代，至今已涉猎基金、股票、加密货币等多个领域，积累了第一手的市场经验。

投资远不止于数字盈亏，它更像一面无情的镜子，清晰映照出我的认知偏差、贪婪与恐惧。每一次市场的颠簸、每一笔交易决策，都是对心智的严峻考验。经历过亏损，也曾为错失良机而扼腕，这些都让我深刻认识到自身的局限。

深知前路漫漫，但我享受这个过程——它持续驱动我去理解世界运转的逻辑，探索经济规律，并最终深化对自我的认知。因此，投资于我而言，不仅是资产管理，更是一场贯穿人生的认知修行。

投资，会成为我的终身事业。

工程师

作为一个从十几岁就开始写代码的人，我可以骄傲的说，写代码，就是我的爱好。而我一直以来，都非常享受通过编程来改变这个世界的一部分的过程。

我也一直以来，非常享受编程的过程，编程是我进入心流状态最快最便捷的方式（另外一个是写作）。

很多人觉得写代码是“青春饭”，年纪大了就写不动了。我不这么看。软件正在吞噬世界，这个趋势恐怕几十年内都不会停。只要技术还在发展，世界还需要软件，就永远有工程师的用武之地。而且，很多时候，一台电脑就能开工，足够独立。我可以一直写下去，直到我不想写的那天。

总结

写作者、投资者、工程师——这三个角色并非孤立存在，它们相互滋养，共同构筑了我理解世界、实现价值并保持心智活力的职业生态。这或许不是一条寻常路，但它是我为自己铺设的，通往一个可持续且充满意义的漫长工作人生之道。

Github Stars 没啥用，但也不是没啥用

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我之前曾经在 Twitter 上说过，开源的本质是一个 Reputation（声誉）的游戏，你拥有越多的声誉，在和开源社区的协作就会越容易，大家就会愈发的相信你，与你共同协作。

和 @willemjiang 聊天，我们都认可一个观点：开源本质是一个 Reputation 的游戏。你的所作所为在社区都是公开的，这也是开源的魅力。你可能在公司籍籍无名，但你因开源广为人知。当然，一体两面。社区是公开的、透明的。你的好与坏都将被传唱。就像每逢开发者活动，我们都要调侃 OB 刷 Star。
— Bestony | 白宦成 (@xiqingongzi) September 8, 2023

而这个 Reputation 的一个具象的表现，便是你在 Github 上拿到的 Star 或 Follower。我们普遍会认为，Star 更多的人、Follow 更多的人，是更有价值的 —— 你的 Follower / Star 更多，至少证明了你在开源这个领域的成绩。

坦诚的讲，我很以自己的 Star 为荣，超过 1W Star 和 1.4k 的 Follower，至少证明了我在开源上曾经做过一些事情。这些 Star & Project 可以证明我的能力，证明我能够做一些事情。这些信息帮助我更好的求职。

但另一方面，我也认为，star 本身的意义并没有那么大 —— 特别是你把它当成 KPI 之后。Star 多只是看起来很唬人，但可能一个项目已经运行了 10 年，只要这个项目还在持续更新，持续迭代，持续有人用，拿到一个高 Star 是一个很正常的事情，一切都是时间的力量。

作为一个开源人，我认为大家应该努力的追求 Star / Follow，但也请记得，这些都是你评估自己的工具，请不要本末倒置，把 Star 当成目标，你的目标是获得更多社区/同行的认可，而不是获得一个虚拟的数字，单纯的数字并不能给你带来认可。

关于投资的一些迷思

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曾经的我，热衷于买「小票」：那些价格不贵的资产。比如 ETH 和 BTC ，我会选择买 ETH，而非 BTC，原因就是 ETH 的价格更低，我同样的资金投入，可以持有更多的「小票」。

我天真的以为，小票增长更多，我持有的更多，所以也可以获得更多的增值。

但随着我投资的深入，我会意识到，上面的想法是错的。

你的资产涨多少，和选择「大票」还是「小票」其实没有什么太大的关系，重要的不是票的价格，而是票的涨幅。同样的价格，只要可以买入，那么选择应该是成长性更强的票 —— 即使这个票你只能买一张，但依然是划得来的。

（比如我只买了一股巴菲特老爷子的 BRK.B，但就是这一张票，就涨了 60%，反倒是我投资声网的，没有涨这么多。）

你买小票时，只有一个原因 —— 你手上的钱不足以买入哪怕一张成长性更好的大票。所以不得已，只能选择更小的票，来确保你至少买入，而不是持有现金。

从这个视角来看， BTC/ETH 就好于美股好于 A 股。

BTC 支持小数点后八位
美股支持买入 1 股或碎股（通过盈透证券）
A 股必须买入一手（100 股）

习得送礼的技能

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我小时候生活的环境当中，并没有太多的送礼环节，所以我并没有习得送礼 & 收礼的技能（这里的送礼和收礼指的是朋友之间的礼物）。

随着我的堂姐、表姐们开始有了孩子，我开始慢慢习得了给孩子们送礼品的技能，送一些我自己未来会给我的孩子买的产品，帮助他们开拓眼界。

一些适合送给小朋友的礼品

在这次结婚时，因为和同龄的朋友们也有一些互动，所以他们开始给我送礼，也间接让我开始学习关于「送礼、收礼」的处理方式，比如你拿到礼物时应该拆开，并对朋友送的礼物表达赞赏，从而让对方感受到自己被重视。

一些送朋友的礼物

当然，我觉得这里我做的还不够好，我还在笨拙的学习如何送礼、如何收礼，但，慢慢来，都会变好的。如果你收到了我的礼物，可以放心的收下，并教会我更多关于礼物的礼仪！

关于买房的思考

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最近在硅谷时，和之前字节的小伙伴一起感慨美式 House 的舒适，聊到了我自己对于买房的看法，也写下来，记录一下我自己对于这个问题的看法。

我们到底需要多大的房子？

在买房子的时候，一般而言，我们都认为越大越好，但实际上，如果结合你自己的需求来看，你可能不需要那么大的房子 —— 特别是当房价特别高的时候，ROI 不高。

当边际成本为 0 时，我们当然希望让房子越大越好，但实际上边际成本不为零，因此我们要找到适合自己的临界点。

毕业七年来，我租住的房子从 10 平米到 80 平米，感受了不同大小的房子，和我自己对于房子的需求，我发现自己最终需要的居住空间可能就在 70 ～ 90 平米之前，房型是 2 室 1 厅，1-2 个卫生间，配合厨房。

为什么是这样的配置和尺寸？

我数年来租房，有个核心的要素是 —— 我需要一个书房，因此，我需要房子至少是 2 室，一个用来做卧室，一个用来做书房。所以两室是必要的，客厅是不那么必要的。

同时，我认为家一定是包含了餐厅和厨房的部分，倒不一定需要客厅，所以我的要求一定是两室一厅带厨房。

最后是 1-2 个卫生间，这个问题主要是因为一个是够用的，但两个更好，这样两个人不抢，但一个也可以接受。

70 ～ 90 平真的够么？你的东西怎么放置？

这个问题在之前的我来说，也是无法解决的，直到我用上了共享仓储，有了一个仓储空间用于存储我的季节性用品和不常用的用品后，我就觉得空间是足够的。

目前我是租了一个共享存储空间，大概 4 立方，放置了我的反击用品、不用的杂物等等，让我的核心居住空间变得简单明了。所有当季用不到的东西，我都会放在仓库里，从而让「家」的核心更加精炼。

有了孩子怎么办？

我不是一个丁克，所以，我一定会遇到孩子的问题。但这个问题我也考虑过。目前中国的房价租售比是不平衡的，租房其实比买房更划算，只是租房容易遇到房东卖房的问题，才让大家更加倾向于买房。

在考虑孩子的问题时，我还在考虑另外一个事情 —— 孩子其实对于房间有比较高的利用率的时间只有 18 年，当孩子大了以后，就会离开家，去探索自己的世界，这个时候房间的利用率会快速下降为 3%（一年只住 15 天），在这种情况下，房间的利用率极差。所以我意识到，你并不需要为孩子单独准备一个房间。

但家庭当中并不是所有的职能都要聚在一起的，其实完全可以把一部分职能拆出去，从而来让你的生活从「完全买房」变成「买房+租房」的模式。

比如我认为，书房、客厅是完全可以拆出去的，「家」的范围应该只包含卧室、餐厅、厨房。所以就可以选择 —— 自己买房，并装修卧室、餐厅、厨房，这部分因为十分影响生活体验，所以需要自己装修且购买相应的产品。

而书房、客厅，则可以通过租赁同小区的其他房子来完成，如果运气比较好，甚至可以租同楼栋、同楼层的房子，从而来实现生活区域和工作区域的分离。而且，因为是工作区域，书房和会客厅的装修和装潢要求要低很多，你可以通过软装来优化，从而获得一个不错的书房和会客空间。而且，因为书房和会客空间主要依赖的是软装，即使因为房东要卖房，你需要换房子 —— 其实也没有那么痛，你可以坦然的更换房子。

多大的房子合适？

结合我上面的分析，我对自己得出的结论是 ——

我会选择在天津买一套 70 ～ 90，两室一厅的房子，有 1-2 个卫生间。这样可以将我的贷款控制在每个月 1 万元以内。这个金额会让我有更多选择的勇气，而不是被房贷压死。

同时，如果我后续因为有了孩子，无法在家中提供书房的环境，就会通过租房的方式，在所在小区或附近的小区建设第二家庭空间，承担客厅和书房的工作。

欢迎你留下你对于房产的看法，与我一同交流。

2025.02.10 补充

关于共享仓储：我目前在天津已经在使用共享仓储，所以对于共享仓储的感官还不错。一年下来 3600。其实如果在租房阶段，加 300 可以获得更好的房子，其实在房子里选择也的确是一样的。不过这个部分主要看你当地的实际情况，我的观点是共享仓储最好在取车 15 ～ 20 分钟可达的地方，且可以对比你所在地的租房成本和共享仓储的租房成本，用以评估共享仓储的使用。
为什么不选择一个很小的房子托管户口，配合租一个大房子：这部分主要是我在上面也说过，工作空间其实是可以接受定期搬迁调整的，但生活空间很难，因为工作空间你需要的只是一张桌子，对于外部的环境的需求量有限。但生活空间是一个整体，你会希望有固定的洗碗机、冰箱、洗衣机、烘干机，这些东西如果随着搬家调整，成本太高。这个考虑的视角使得生活空间需要有足够的空间用于承载想要的生活。
租的房子可能有很多家具，书房未必合适：我觉得这里对我来说还好，因为我对于书房的要求没有那么高，以及，原有房子的部分家具对我来说也不一定是坏事。比如我对于书房的追求主要在有大桌子 + 显示器 + 大书架。如果有床的话，可以方便我休息也是不错的。毕竟工作久了也要午休。所以我会觉得，租房如果还有家具的话，我可能用不上的是厨房，但厨房可以考虑用作储物空间，来放置其他房间用不上的杂物。也不算什么大问题。当然，理想情况下是有一个空的房子，会更好。
孩子有可能不止住 18 年：这个确实是我之前没有太考虑的，主要是我自己的个性是 18 岁后就离开了上一代家庭，非常独立。很有可能我的孩子也是 18 年后也是留在当前的家庭中。不过这部分在我上面的框架中，这个问题是可解的，因为只是把 18 年中的工作和生活分离的模式延长了其生命周期。
关于学区房是否考虑？：这方面我的考虑是关注大趋势优化，忽视局部优化。比如我自己是河南的户口，所以我通过努力，将户口从河南迁移到天津，让下一代基于天津的户口进行高考，就是大趋势优化；比如我在看房子的时候，看的是天津市市六区的房子，而不是环城四区的房子，这就是大趋势优化；但在天津市市六区当中找具体的某一所特定的学区房，我认为这个事情是风险很高，且不可预测的事情。一方面随着人口情况的动态调整，学区房可能取消，也可能加固，有可能我今天买的时候是学区房，但后续就不是了。局部优化花费精力，可能收益有限，我会选择将精力放在 ROI 更高的大趋势优化。