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economic 经济

要允许一些人花钱

很早之前,我就看过雷 · 达里奥的视频《经济机器是怎样运行的》。在我看来,任何现代人都值得看看这个视频,即使你对于经济完全不了解,也没有兴趣了解,你知道应该知道我们这个社会的经济是如何开始运转的,从而以此来引导你的生活。

经济机器是怎样运行的我之前就推荐过一次。

在这个视频中,其实有说明,我们的经济中的钱其实是一部分人花钱,另一部分赚钱。而疫情之后,对我来说则更加证实了其对于经济的理解。

疫情之后,我们经常发现大家对于经济没有信心,从而消费水平下降,消费降级,更多存钱。这是好事,我们都更加关注给自己留出安全边界。这也不是好事,因为我们中一部分人花掉的钱,则是另一部分人挣来的钱。如果一部分不花钱,则另外一部分没办法挣钱。毕竟,钱只有流转起来,才有其价值,不然不过是废纸一张。

这也是为什么我们看到了大量的国家政策希望提振经济(虽然我觉得发文也没啥用),因为只有我们当中的一部分人敢于花钱,才有可能让另外一部分人赚钱。才能盘活整个经济机器。

当然,国家的预期和我们个人的预期未必一致,我们可以反过来想想,既然我们花掉的钱是别人挣的钱,那么我们的消费当中,哪一部分是应该花、值得花,那一部分是我们无意中消费掉的,除了给国家贡献 GDP,没有别的价值?

group of people under garment

你支持 LGBTIQA+ 么?

朋友问我:“你支持LGBTIQA+么?”

我的答案是,我不会反对。


对我来说,我始终能够感受到“有毒的男子气概”,也支持平权。但具体到某一个名词、一件事上,决策又不是那么的简单。

比如,LGBTIQA+ 对我来说,并没有什么特别的(就像美国某一个 KFC 换了一个接线员一样,对我来说可能毫无变化,当然,从蝴蝶效应的视角来看,依然有影响,但我有限的认知里,可能对我来说毫无影响),所以我既可以支持,也可以中立。

但如果落实到身边的朋友,我会选择支持。理由也很简单,既然对我来说,支持和中立一样,那我为什么不选择让朋友更开心的“支持”呢?

a person stacking coins on top of a table

Flomo 收购幕布 – Win-Win Game

Flomo 收购了幕布,这是个我难以相信的事情。但仔细想想,其实很合理,也很有价值。

作为幕布的原持有方,字节跳动面临着业务需要收缩,战略需要聚焦的现状,养着一个幕布团队没有太大的意义,只不过是因为之前和用户的协议所迫,不得不继续维护。能过将幕布卖出去,对于字节跳动来说,是利大于弊的。且字节跳动收购产品一般是来收购团队的,而在字节跳动的产品飞书当中,已经实现了类似幕布的能力,对于字节跳动来说,幕布的历史使命已经完成,继续留着只不过是鸡肋,刚好 Flomo 要收购幕布,就可以顺利成章的将其出售出去。

而作为幕布的收购方 Flomo,则更是一个好的选择,Flomo 本身的调性和幕布十分匹配,对于 Flomo 的用户来说是利好,对于幕布的用户来说,也不算差。而对于 Flomo 团队来说,Flomo + 幕布的组合,可以让其在知识管理上进一步拓展,挺好。

一个难得的 Win-Win 的收购。当然,对于我来说还是难以想象的,毕竟,都是字节收购别人家的产品,第一次碰到从字节收购产品的。

少楠厉害!👍。

photo of silhouette photo of man standing on rock

2023, 松弛

2022 年,为了保持对自己的压力,我保持了为期一年的高密度更新。回过头去看,我觉得这些更新有价值,将我思维中的碎片都展现出来了。但同样的,这些碎片过于简单和不集中,可能对于绝大多数人来说,其实很难有比较大的帮助。对于我自己来说,也只是将我的思维碎片提前拿出来,而不是在我自己的脑海里发酵一下。

在 2023 年,我对自己的定位是松弛,不再逼自己去做一些事情(即使这些事情的确很好),而是更加随性,不强求,看命,看运。

MacBook Pro on brown wooden table

OpenAI 的 API 使用的三种层次

随着 ChatGPT 的逐步推广,我看到了大量基于 OpenAI 的产品出现,如果要将其分层,我认为可以分为三层:

Connect 层:只是在使用 OpenAI 的 API ,并没有做太多的功能提升

比如我自己做的 ChatGPT-Feishu,其实就是在这个层次,更多是将 ChatGPT 和一些现成的应用进行连接,所以差异性不大,大家大多是在技术上卷一些新的 Feature。

在我看来,这个层次的卷动是非常有限的,因为现成的应用和场景就这些,大部分时候我们能做到的也就是将 ChatGPT 和现有的生态更好的结合,但没有什么本质上的变化。

Prompt Engineering 层:预制 Prompt,帮助用户问出好问题

当我们仔细去看社交网络上的那些 ChatGPT 的用法之后,其实你会发现, 大多数人对于 ChatGPT 的用法是非常简单粗暴的 —— 问一些过去问搜索引擎的问题。ChatGPT 会给你一个看起来还不错的答案。

这个问题背后其实是大部分人是问不出一个精确、明晰、易于理解的好问题的。

而 Prompt Engineering 层的产品则可以实现对于问题的解构,将一个复杂问题拆解为一套模板 + 一些用户可以理解和输入的内容,从而降低提问的难度。

这一层的应用更多是在卷不同的场景以及对于 Prompt 的优化,以实现更加精准和优质的返回内容,从而帮助用户解决问题。

Finetune 层:对模型进行微调,以符合应用和业务的场景

OpenAI 对于模型提供了 Finetune 的能力,开发者可以准备自己的数据集,将其上传至 OpenAI,由 OpenAI 对模型进行微调,后续开发者可以使用经过微调的模型来进行自动的补全。

这个层面大家卷的就是行业领域认知和干净的数据了,就回到了 AI 经典的行业落地场景了:收集行业数据 – 清晰数据 – 训练模型 – 实际应用。只是 OpenAI 将这件事的难度给降低了。对于开发者来说,可以更加低成本完成整个流程。

如果你只是玩票,那我觉得第一层和第二层都是不错的。但如果你打算正经做个事情,那么第二层可能是必备的基础。

man in black jacket sitting on white chair

ChatGPT 与聊天软件的结合

ChatGPT 与聊天软件的结合会是一个不错的爆点。因为机器人的出现,可以让你在不丢失上下文的同时,完成你的工作,这样的形态会帮助 ChatGPT 快速的完成拓展。

网页版的 ChatGPT 虽然更强,但终归还是可以通过 API 来体验到的,但集成在各种工作的上下文当中,可以帮助机器人达成更强的能力。

对于 ChatGPT 来说,飞书、Slack、Telegram、Discord、Teams 来说,都有一定的空间可以用来做一些事情。

值得你去进行一定的投入。

living room set with green dumb cane plant

你生活的地方,才是家

自大学以来,我便常年在外,每年回家的时间,不过是过年那七天。其他时间,我大多在一线城市奋斗。

而对于我来说,家也成了一个陌生的词汇 —— 焦作是我家,我在焦作生长,我熟悉我家附近的道路。但焦作也不是我家, 我早已不知道家门口的商铺是什么?他们在卖些什么、他们的生活里都是什么样的日常。

对于我来说,家是我生活的地方,它可能很大,如天津我租的房子一般;它可能很小,如我在深圳住的 10 平米的小隔间。

家是你生活的地方 —— 而不是家乡的地方。你在村里修建再好的房子,可那终究不是你的家 —— 那里只有一座气宇轩昂的房子,却没有你。你在城里住的再落魄,那终究是你的家,因为它有你。

那么,为什么一年只住几天的地方可以是家呢?

man in gray shirt sits on cliff

汝之蜜糖,彼之砒霜

不同的人性格是不同的。

以我为例,是一个偏社牛的性格,什么活动总想去凑一下。什么样的事情都希望去了解一下,因此也造就了我什么都知道一点的习惯。对于这样性格的我来说,参与社交活动是一种享受。

而对于社恐来说,我所做的一切,可能都是令他反感的。

而现实生活中可能并不一定能总能如愿,比如可能社牛并不会被邀请到活动当中,而社恐则总是被带到各种不同的场合当中去锻炼。

社牛和社恐都不能如愿,这大概就是社会与个人预期的错配。

photo of girl laying left hand on white digital robot

安迪比尔定律的变种 — AI 和需求定律

安迪-比尔定律,是对硬件升级与软件升级之间关系的陈述,是指新软件总将耗尽新硬件所提高的任何计算能力。

安迪 – 比尔定律,维基百科

最近在看 ChatGPT ,突然想起来了安迪比尔定律。在安迪比尔定律中,我们描述新的软件将会耗尽硬件提升的计算能力。

如果将其放在 AI 能力,则意味着,AI 节省的那些工作岗位,都将会因为人类无穷的需求和变化而重新出现。

AI 终究只是一个工具,是一个提升生产力的工具,他所提升的生产力,很快会因为社会平均生产力的提升而降低其效益。

当然,短期还是会有很大的价值,拥有 AI 能力,你就有超出平均水平的收益。

person stepping on blue stairs

人生有台阶

法不轻传为什么 2022 年了,依然让堂弟入 IT 的坑当中,我其实提到过,我希望堂弟能够走 IT 的路线,从而摆脱黄土朝天的现状和未来。

但说实话,如今我觉得,我可能过于高估了自己,以及低估了阶级之间的代差。

我父亲是从村里走出来的学生,到城里上学,并考入了公务员。而我如今能够成为一个软件工程师,很大程度上得益于从小学习 IT。大伯则是一直留在村里,虽然中间做生意、搞绵羊养殖,但总的来说,都是做的和土地相关的事情,堂弟也从小耳濡目染,给大伯帮忙。

对于我来说,我站在一个更高的起点上,从而走出了自己的路。堂弟的起点更低,我的路线未必适合他。甚至我的选择可能就是一个错误的选择,他需要走的,是曾经我父亲的路,从村里到城里,再从城里到更好的城市里去。

优秀的人当然可以跨越这个步步前进的设定,但终归只是少数人。

想起来之前知乎上的一个段子 —— 凭什么别人几代人的努力,被你努力一下自就给超越了?