分类目录归档:随笔

red and blue light streaks

做长期有信心的投资者

今天在有知有行听了最新一期节目,感触比较深。
刚好最近在研究区块链 & 加密货币,也参与了一些 meme 币。也会在想“止盈“这件事。

但说实话,我对于止盈其实没啥想法,只是觉得“应该这么做”,而不是“我必须要这么做”,节目当中提到了,你思考止盈,说明你对未来没有预期和希望,你不觉得未来会变得更好。

从这个角度来看,我重新思考了一下我目前持有的 ENS 和 $PEOPLE,我觉得,ENS 基本面没有变化,长期还是看好的,不应当设置止盈目标。而 $PEOPLE 本身作为一个 meme 币,是我所不了解的领域 ,从这个角度来看,我应当为 $PEOPLE 设定一个止盈线。不过考虑到我当前设定的止盈线还很远,所以倒是不着急。

那什么时候需要卖出呢?当你真的需要这笔钱去做点什么的时候。

book lot on table

没有人能给你推荐书单

很多人很喜欢让别人推荐书单,殊不知,书单的推荐是一个比较低效的行为。

原因很简单,因为每个人面对的问题不同,需要解决的问题不同。能够提供帮助的书也不同。很难有人说,某一个书单能帮你解决所有的问题。你唯一能做的,就是选择某个领域的某一本书作为起点,从这本书的参考文献中来分析出适合自己的书单,这样会更加的高效,也更适合你自己。

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白捡钱了

昨天,我的 imToken 提醒我,可以领取 ENS 空投了。

想起来两年前在老王的带领下,我也配置了 ENS ,就点击进去看了看,发现确实可以领空投,就把我的账号可以领的 ENS 都给领了。

领完以后,imToken 马上就提醒我了 —— 当前的 ENS 值 10000 块钱。

震惊!白捡的10000块钱!

于是乎,采用 3:1 的比例,将其中 75% 的 ENS 通过 imToken 内置的 Tokenlon 换成了 ETH ,剩下的 25% 留着让他慢慢涨。

要是能涨的特别厉害,就赚了。没涨那么多,也可以接受,毕竟落袋为安了一部分。

灵光一闪

灵感:一个分析 Github 项目买 Star 的工具

我关注到了 Semi Design 在发布的前一天,突然骤增了 1.5K star。在我看来,这是一个不太正常的数据,因此,便觉得,应该有个工具,可以做。

bdf64

功能用法描述

用户打开应用,然后输入项目地址,点击后开始分析,数据分析完成后,可以提取结果。

提取结果后,可以按照 邮箱域、公司、原创项目的数量、Follower 数量、注册时间、是否设置了个人网站等信息作为维度进行筛选,并在筛选完成后,展示相应的比重。

这个工具并不能直接评判谁是 fake user,但可以帮助你更好的按照你心目中的标准进行筛选。

当然,也可以进一步收集大家筛选的习惯,筛选出那些可能是 fake user 的习惯,并提供给用户进行参考。

部分 MVP 代码

{
  repository(owner: "arco-design", name: "arco-design") {
    stargazers(first: 100 ) {
      pageInfo {
        endCursor
        hasNextPage
        hasPreviousPage
        startCursor
      }
      edges {
        starredAt
        node {
          email
          name
          company
          repositories(first:100, isFork: false) {
            totalCount
          }
          createdAt
          updatedAt
          twitterUsername
          websiteUrl
          followers(first: 0) {
            totalCount
          }
          following(first: 0) {
            totalCount
          }
        }
      }
    }
  }
}
Code language: JavaScript (javascript)
human

抖音广告中的一些人性点

抖音广告中有不少是游戏类的广告,里面经常会有一些极其简单的计算游戏,比如什么“我功夫特牛”之类的。

而在这些简单的游戏的广告中,他的设计非常有意思。和其他 3A 大作的设计不同,这类游戏往往是你会发现,他会故意算错结果,让玩家失败。

从而激发观众的“这都行,垃圾,我可以更好”的心态,激励用户去下载游戏。

很有意思。

man and woman sitting on bench facing sea

感觉自己老了

曾经的我,对于电子产品有极度的热爱,出了新品,会想尽办法尝试。

可如今的我,已经不再是当年的自己了。现在的我,拿到新手机不会再兴奋的去尝试各种新功能;拿到新的设备不会兴冲冲的给朋友看。

现在的我,拿到一个设备,平淡无奇,看一眼“哦,就这样“,就结束了。

真的老了。

灵光一闪

灵感:一个基于 Github 的 Twitter 用户数据分析工具

这两天在研究 Twitter 的增长。在想有没有可能做一个开源的 Twitter 用户数据分析工具。奈何暂时没空,所以先把灵感记录下来。

特色

  1. 使用 Github 存储数据,无需另行创建数据库
  2. 项目无需服务器

特性

  1. 使用 Github Action 获取数据
  2. 使用 Github 存储数据
  3. 使用 GitHub Pages 展示数据

一些实现的思路

  1. Github Action 支持定时触发,可以设定每小时/每分钟启动一次,这个应该是一个配置参数。
  2. 数据应该是两种,一种是分块数据,按日切片/按小时切片。同时应该还有一个合并后的数据,用于 Web 展示。这部分的实现思路可以参考之前做的 opensource menu
  3. 页面应该是自动构建然后放置在 gh-pages 分支,然后可以默认访问。
  4. 页面应该可以看到数据和在数据前后的 tweet (所以需要调用多个 API)

woman in dress holding sword figurine

宋冬野背后的“人治”问题

前几天,宋冬野在微博上发了一张长图,大意是,自己跑去参加活动,结果被人举报,不让他参加。断了他自己的财路,希望大家能给他一个活路。

后来有不少自媒体提到:“给了你一次机会,谁来给哪些逝去的缉毒警一个机会呢?“

我倒是觉得,这个问题,大家都过于看重了毒品,却忘记了到底谁才能评判一个人的罪。

我们常言,警察是只有执行权,没有司法权的。也就是说,警察只能陈述事实的真相是什么,而不能评判一个人是否有罪。所以警察永远说的“犯罪嫌疑人”,只有法院才能判定一个人是罪犯。

但当这些事情变成“民意”后,大家却觉得这个事情,理所当然,但普通人和个体不应当拥有司法权。不然,便是滥用私刑。这便是我们在遭遇事情后,我们不应自行处理,而是应当将其交给法律。即使可能在我们看来,法律可能并不足以惩戒这个“罪犯”。

回到宋冬野的这个事情身上,这个点我觉得最重要的是,当初司法机构给出的判决是“禁演三年”而非“终生禁演“,而宋冬野也在遵循来自法律的判决,三年禁演。那么三年后,我们作为看客,就应当放下我们内心的不适,去接受这个事实。

而普通民众的举报,也很正常,因为大家并不懂法,所以觉得“为什么吸毒的人可以出来公演”,所以举报。但执法机关却去强制禁演,甚至在社交媒体上禁言,就有点“滥用职权”的意思了。

毕竟,在这个事情上,作为主要人员的宋冬野除了三年前的判决以外,是再无其他过错的。而禁演的三年,就是为了偿还他的过错。我们始终以一个人过去的错误来惩罚他,便忘记了,刑罚除了“惩戒罪犯”以外,还有“教育罪犯”,希望其不要再次犯错。如果一个人以莫须有的罪名而被惩戒,那他如何从中学到呢?毕竟被惩戒的原因可能都是不存在的。

倘若我们认为“无法给缉毒警一个机会”,我们应当做的是,在一开始,就直接终身禁演,而非在法律作出判决之后,一而再,再而三的去践踏法律。

当然,我想,当初之所以没有给终身禁演,司法机关也在考虑是否量刑过重的问题。应当让法律发挥其应有的效力,而不是仅仅凭民意。

回到宋冬野本身,我倒是觉得,司法机关应该尽可能的增加毒品相关的量刑,比如,直接所有的艺人涉毒终身禁演,那对于每一个娱乐圈人士,可能都会在吸毒之前,认真思考一下。

猫

养猫如养子

我养了三只猫,朋友笑称,我以后一定是四年抱三个娃。

但对于我来说,不是这样的。虽然他们只是猫,不是人,但依然是我的亲人,我如同孩子一般看他们。和我亲生孩子的区别,只有一个需要上学,一个不需要上学的区别。

孩子生病了,我很紧张;猫生病了,我一样紧张;

孩子生病了,该做的检查,能做的起的就做。实在做不起的就算了。猫生病一样的待遇。

对我来说,猫并不是一个宠物,而是一个生孩子/养孩子的前置训练。但并不意味着前置训练,我就可以置猫的生命而不顾。我会努力的让他们可以过的更好。享受美好的猫生。

但是,养猫也让我思考,生几个孩子才是最好的,目前来看,我的答案是 : 1 个。猫生病我尚且很难,更何况是人呢?